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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利误差自适应光学衍射神经网络原位训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211315.5，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权误差自适应光学衍射神经网络原位训练方法是由张敏明;曾瑞;郑爽;胡乔木;李诺研设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本误差自适应光学衍射神经网络原位训练方法在说明书摘要公布了：本发明属于光计算技术领域，公开了一种误差自适应光学衍射神经网络原位训练方法，包括：基于各层相位调制层的相位，计算输入样本复振幅经正向传播后在每层相位调制层后表面的光场复振幅Uk及在输出平面处的光场复振幅Uo；基于Uo计算误差光场P并将其反向传播光路进行三维中心对称同时不改变各相位调制层的相位分布，计算对称后的误差光场的复振幅经正向传播后在各相位调制层前表面处的光场复振幅，并将其进行二维中心对称后得到P反向传播至各相位调制层后表面的光场复振幅Un+1‑k’；基于Uk和Un+1‑k’计算损失函数关于的梯度以更新，进行下轮训练，直至达到预设训练轮次或损失收敛。本发明能够自适应光学系统本身存在的误差。

本发明授权误差自适应光学衍射神经网络原位训练方法在权利要求书中公布了：1.一种误差自适应光学衍射神经网络原位训练方法，其特征在于，包括： S1、基于各层相位调制层的相位，计算输入样本的复振幅Ui经光学衍射神经网络正向传播光路后，在每层相位调制层后表面的光场复振幅U1、U2、…、Un以及在输出平面处的输出光场复振幅Uo，n为相位调制层总数； S2、计算Uo对应的光强O与目标光强T之间的损失函数L关于Uo的梯度，并将其作为误差光场P；将所述误差光场P的反向传播光路进行三维中心对称，同时不改变各相位调制层上的相位分布，以将反向传播光路变为正向传播光路，并得到所述误差光场P二维中心对称后的光场P⊙； S3、计算所述光场P⊙正向传播至各相位调制层前表面处的光场复振幅U1’⊙、U2’⊙、…、Un’⊙，并将U1’⊙、U2’⊙、…、Un’⊙进行二维中心对称，得到所述误差光场P反向传播至各相位调制层后表面的光场复振幅U1’、U2’、…、Un’；其中，所述误差光场P反向传播至第k层相位调制层后表面的光场复振幅为Un+1-k’，1≤k≤n； S4、基于Uk及Un+1-k’，计算损失函数L关于所述第k层相位调制层相位的梯度，并基于该梯度更新 S5、转至S1进行下一轮训练，直至达到预设训练轮次或损失收敛。

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