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龙图腾网获悉苏州品物智能科技有限责任公司申请的专利基于预测性投放规划的广告自动出价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262283.1，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权基于预测性投放规划的广告自动出价方法及系统是由宋佳骏;吴瑞明设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于预测性投放规划的广告自动出价方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及广告投放技术领域，尤其涉及一种基于预测性投放规划的广告自动出价方法及系统，包括基于历史广告投放数据构建由多维广告活动度量向量组成的战略投放图景，并提取优质战略投放图景；将广告主的投放需求编码为标准化的商业意图编码；利用优质战略投放图景与商业意图编码构建前向扰动与条件化逆向恢复过程训练条件化图景合成器，在实际出价阶段从初始战略投放图景出发，通过条件化图景合成器逐步恢复并生成符合投放需求的最优战略投放图景；基于最优战略投放图景构建并训练非回溯性出价命令推导器，实时生成出价命令。本申请能够满足广告主提出的多目标、多约束的长期投放需求，从而在整体上难以实现稳定、灵活且效果最优的广告出价策略。

本发明授权基于预测性投放规划的广告自动出价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预测性投放规划的广告自动出价方法，其特征在于，所述方法包括： 基于历史广告投放数据构建由多维广告活动度量向量组成的战略投放图景，并提取优质战略投放图景； 将广告主的投放需求编码为标准化的商业意图编码； 利用提取的所述优质战略投放图景与广告主的所述商业意图编码构建前向扰动与条件化逆向恢复过程训练预设的条件化图景合成器，在实际出价阶段从随机的初始战略投放图景出发，通过所述条件化图景合成器逐步恢复并生成符合投放需求的最优战略投放图景； 基于所述最优战略投放图景构建并训练非回溯性出价命令推导器，所述非回溯性出价命令推导器结合历史趋势与目标状态实时生成出价命令，包括： 构建一个非回溯性出价命令推导器，其任务是在系统运行过程中，结合当前及近期的历史观测状态与下一时刻目标状态，实时推导出驱动系统朝目标状态演进的最优出价命令；该推导器的设计目标是回答如下问题：在观测到历史度量序列的情况下，为了使系统的下一个状态尽可能接近规划好的目标状态，应当执行怎样的出价命令； 将该推导器建模为一个函数，其数学形式如下： ； 其中，为当前时刻应执行的出价命令，表示以当前时刻为终点、长度为的历史度量观测窗口，其中每个表示系统在时刻的运行度量状态；表示当前图景中第个观测节点的目标状态；所述非回溯性出价命令推导器在每一个观测节点上被实时调用，收集过去H个时间步的实际运行度量，并结合当前图景中第个观测节点的目标状态，作为输入并输入到推导器中，推导器对该输入进行特征提取与深度建模，输出当前时刻应当执行的出价命令； 采用标准的监督学习方法训练所述非回溯性出价命令推导器，具体过程如下：从历史广告投放数据中构建大规模的训练样本对，其中，每个样本的输入是一个包含历史度量窗口和实际达到的下一个度量向量的组合，即在某一时刻的历史观测序列以及图景中预设的下一目标状态，标签是在该历史窗口下实际执行的出价命令； 所述非回溯性出价命令推导器的训练目标是最小化预测命令与真实命令之间的距离，使用L2损失函数如下： ； 其中，表示在所有训练样本对上的期望，表示历史中实际执行的出价命令，表示模型根据输入预测得到的出价命令。

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