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龙图腾网获悉晋江市医院(上海市第六人民医院福建医院)申请的专利面向尘肺的AI小阴影检出率的胸部X射线图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511156391.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权面向尘肺的AI小阴影检出率的胸部X射线图像处理方法是由洪小凤;林汉城设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向尘肺的AI小阴影检出率的胸部X射线图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及尘肺影像检测技术领域，公开了面向尘肺的AI小阴影检出率的胸部X射线图像处理方法。该方法先经初始分割网络生成基础掩膜，再由层级优化单元修正得到精确肺部轮廓。多尺度特征提取模块分析轮廓内灰度特征，构建初始小阴影概率分布图。形态学结构分析器识别离散阴影区域并标记可疑阴影簇，动态置信度反馈机制评估其可信度以生成优化特征图。空间关系建模网络建立阴影簇拓扑关联矩阵，与尘肺病理特征库匹配筛选目标阴影区域。三维重建引擎生成小阴影体积密度热力图，分级融合模块整合热力图与原始图像空间坐标，输出增强型分布图谱，最终生成结构化诊断报告数据。

本发明授权面向尘肺的AI小阴影检出率的胸部X射线图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向尘肺的AI小阴影检出率的胸部X射线图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待处理的胸部X射线原始图像，对所述原始图像执行初始分割网络处理，生成包含肺部区域的基础掩膜； 采用层级优化单元对所述基础掩膜进行边界细化修正，输出精确肺部轮廓； 通过多尺度特征提取模块分析所述精确肺部轮廓内的灰度分布特征，构建初始小阴影概率分布图； 基于形态学结构分析器处理所述初始小阴影概率分布图，识别离散阴影区域并标记可疑阴影簇； 利用动态置信度反馈机制评估所述可疑阴影簇的形态学特征可信度，生成优化后的小阴影特征图； 将所述优化后的小阴影特征图输入空间关系建模网络，建立阴影簇间的拓扑关联矩阵； 根据所述拓扑关联矩阵与预设的尘肺病理特征库进行匹配，筛选符合临床病理特征的目标阴影区域； 采用三维重建引擎处理所述目标阴影区域，生成小阴影体积密度热力图； 通过分级融合模块整合所述小阴影体积密度热力图与原始图像的空间坐标信息，输出增强型小阴影分布图谱； 基于所述增强型小阴影分布图谱生成结构化诊断报告数据； 动态置信度反馈机制的操作流程为：构建阴影特征评估网络，所述阴影特征评估网络包含特征编码器和置信度预测器；将所述可疑阴影簇的原始图像块输入特征编码器，生成深层特征表示；通过置信度预测器计算所述深层特征表示的形态学置信度评分，其中，评分值量化了当前图像块包含尘肺小阴影的可信程度，数值越高表示形态学特征与典型尘肺阴影的匹配度越高；采用非极大值抑制算法筛选所述形态学置信度评分高于临界阈值的可疑阴影簇；将筛选结果与原始图像坐标对齐，生成优化后的小阴影特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人晋江市医院(上海市第六人民医院福建医院)，其通讯地址为：362200 福建省泉州市晋江市晋光路罗山段16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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