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龙图腾网获悉深圳市海德盈富信息技术策划有限公司申请的专利一种碳纤维预浸料分切表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511179930.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种碳纤维预浸料分切表面缺陷检测方法及系统是由罗杰;魏红珍;陈旺设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳纤维预浸料分切表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷检测技术领域，具体涉及一种碳纤维预浸料分切表面缺陷检测方法及系统。该方法包括：获取一段时间内碳纤维预浸料的表面图像数据，以及采集碳纤维预浸料检测设备在图像采集时的振动相位信息；基于所述振动相位信息，对所述表面图像数据进行分组，得到多组图像子数据；对所述多组图像子数据中同一检测区域的每组图像子数据进行对冲处理，得到处理后的表面图像数据；对所述处理后的表面图像数据进行缺陷检测，得到碳纤维预浸料分切表面的缺陷检测结果。本发明的目的是解决现有的检测技术难以将刀具磨损缺陷信息与带状虚假图像信息进行有效分离，导致碳纤维预浸料分切表面缺陷检测的准确性低的问题。

本发明授权一种碳纤维预浸料分切表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种碳纤维预浸料分切表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取一段时间内碳纤维预浸料的表面图像数据，以及采集碳纤维预浸料检测设备在图像采集时的振动相位信息； 基于所述振动相位信息，对所述表面图像数据进行分组，得到多组图像子数据； 对所述多组图像子数据中同一检测区域的每组图像子数据进行对冲处理，得到处理后的表面图像数据； 对所述处理后的表面图像数据进行缺陷检测，得到碳纤维预浸料分切表面的缺陷检测结果； 对所述处理后的表面图像数据进行缺陷检测，得到碳纤维预浸料分切表面的缺陷检测结果的步骤包括： 基于所述处理后的表面图像数据，确定所述处理后的表面图像数据中非周期性的异常区域； 响应于向所述异常区域施加的预设瞬时气流后采集的气流图像序列； 分析所述气流图像序列，确认中气流图像的像素变化信息； 基于所述处理后的表面图像数据和像素变化信息，得到碳纤维预浸料分切表面的缺陷检测结果； 分析所述气流图像序列，确认中气流图像的像素变化信息的步骤包括： 对气流图像序列进行逐帧分析，确认异常区域中每帧的像素分布特征； 基于每帧的像素分布特征和预设分布特征，识别异常区域中包含形变或位移的像素区域； 基于所述异常区域中包含形变或位移的像素区域，确认中气流图像的像素变化信息； 所述基于每帧的像素分布特征和预设分布特征，识别异常区域中包含形变或位移的像素区域的步骤包括： 基于每帧的像素分布特征，提取每帧的像素分布特征的几何特征和纹理特征； 将每帧的像素分布特征的几何特征和纹理特征与预设分布特征中的几何特征和纹理特征进行比较，识别异常区域中包含形变或位移的像素区域。

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