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龙图腾网获悉石家庄铁道大学;石家庄千典科技有限公司申请的专利一种基于多源异构数据的超体量古建筑三维仿真建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261164.4，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于多源异构数据的超体量古建筑三维仿真建模方法是由王晓芬;苑鹏军设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源异构数据的超体量古建筑三维仿真建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及文化遗产数字化保护技术领域，具体地说，本发明涉及一种基于多源异构数据的超体量古建筑三维仿真建模方法，本发明通过先采集激光点云、影像、结构力学参数及历史修缮记录等节点多源异构数据，再通过节点特征增强模块，用改进的生成式对抗网络强化节点边缘特征，采用自适应阈值分割算法提取表面纹理特征，将力学与尺寸数据转换为三维约束条件参数矩阵，接着通过拓扑关系校验算法，利用图神经网络遍历验证构件连接关系，偏差超限时触发重校准机制，基于贝叶斯优化算法调整权重并重新融合校验，最后采用分层网格划分构建高精度子模型，拼接为整体三维模型，提升了模型精度与可靠性，为古建筑保护提供可靠数字化支撑。

本发明授权一种基于多源异构数据的超体量古建筑三维仿真建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据的超体量古建筑三维仿真建模方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、采集古建筑关键结构的节点多源异构数据，所述节点多源异构数据包括节点区域的激光点云数据、影像数据、结构力学参数数据及历史修缮记录中的节点尺寸数据； S2、构建节点特征增强模块，通过改进的生成式对抗网络对激光点云数据中的节点边缘特征进行强化，生成节点边缘强化特征，采用自适应阈值分割算法从影像数据中提取节点表面纹理特征，将结构力学参数数据及历史修缮记录中的节点尺寸数据转换为三维约束条件参数矩阵； 所述节点边缘强化特征的获取方法为： 将激光点云数据输入改进的生成式对抗网络，该网络包含双通道特征提取器与边缘残差补偿模块； 其中，双通道特征提取器通过点云密度梯度分析分离节点主轮廓与边缘噪点，采用三维卷积核分别提取节点主体几何特征与边缘碎片特征，边缘残差补偿模块对边缘碎片特征进行跨尺度融合训练，基于历史修缮记录中的节点尺寸数据生成边缘补全约束条件，输出边缘强化特征点云簇，所述边缘强化特征点云簇即为节点边缘强化特征； S3、设计拓扑关系校验算法，将节点边缘强化特征、节点表面的纹理特征以及三维约束条件参数矩阵映射至预设的节点三维拓扑模板中，通过图神经网络对节点各构件的连接关系进行遍历验证，计算实际连接参数与理论拓扑关系的偏差值，当偏差值超过预设阈值时，触发数据重校准机制，基于贝叶斯优化算法对节点边缘强化特征、节点表面的纹理特征以及三维约束条件参数矩阵的权重进行动态调整后重新融合校验； S4、基于校验通过的节点数据，采用分层网格划分方法构建关键结构的节点高精度三维子模型，将所述节点高精度三维子模型与古建筑整体三维模型进行坐标匹配与拼接，完成超体量古建筑的三维仿真建模。

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