买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于改进法线边界交叉法的微电网规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120749907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511205323.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于改进法线边界交叉法的微电网规划方法及系统是由郑建勇;印宇涵;梅飞;邬昆晓;张玺;徐睿麟设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进法线边界交叉法的微电网规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进法线边界交叉法的微电网规划方法及系统，方法包括：构建计及生态、气候、人居影响的微电网规划模型的目标函数；构建计及环境效益约束的微电网规划模型的约束条件；构建微电网规划模型的紧凑形式；针对紧凑形式的微电网规划模型，基于欧氏距离修正的改进法线边界交叉法，求解得到Pareto前沿；从Pareto前沿中选取最优折衷解，得到微电网扩展规划方案。本发明综合生态、气候、人居影响，量化建模环境效益，提升了微电网规划的环境适应性；针对环境效益建模导致的模型非线性，设计基于欧氏距离修正的改进法线边界交叉法进行求解，提升了Pareto前沿的解集均匀性，避免解集出现聚集或空缺区域，为决策者提供了覆盖性更强的候选方案集。

本发明授权基于改进法线边界交叉法的微电网规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进法线边界交叉法的微电网规划方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：构建计及生态、气候、人居影响的微电网规划模型的目标函数； S2：构建计及环境效益约束的微电网规划模型的约束条件； S3：根据步骤S1构建的目标函数和步骤S2构建的约束条件，构建微电网规划模型的紧凑形式； S4：针对紧凑形式的微电网规划模型，基于欧氏距离修正的改进法线边界交叉法，求解得到Pareto前沿； S5：从Pareto前沿中选取最优折衷解，得到微电网扩展规划方案； 步骤S1中计及生态、气候、人居影响的微电网规划模型的目标函数包括经济成本目标函数、环境效益目标函数和可靠性目标函数； 步骤S1中经济成本目标函数的建立包括： 微电网规划旨在实现总经济最小，即规划与运行成本之和最小： 式中：f1为经济成本目标函数；Cinv为规划成本；S为总场景集合；T为总时段集合；变量下标s表示第s个场景；变量下标t表示时段t；Cbr,s,t为微电网电量购买成本；Cgas,s,t为燃气轮机燃料成本；Cl,s,t为可调负荷激励成本；Cse,s,t为储能充放电成本； 对于规划成本Cinv： 式中：ase为单位储能容量扩建成本；xse为储能扩建容量；ar为单位新能源机组容量扩建成本；xr为新能源机组扩建容量；Ωse+为候选储能集合；Ωr+为候选新能源机组集合； 对于运行成本： Cbr,s,t＝abrPbr,s,t Cgas,s,t＝agasPgas,s,t 式中：abr为购电电价；Pbr,s,t为购电功率；agas为燃气轮机燃料成本系数；Pgas,s,t为燃气轮机输出功率；al为负荷激励成本系数；Pl,s,t为柔性负荷功率；为无负荷激励下的负荷需求值；ase,c、ase,d分别为储能充电、放电成本系数；ηse,in、ηse,d分别为储能充电效率和储能放电效率；Pse,d,s,t和Pse,c,s,t分别为储能充电功率和储能放电功率； 其中，可调负荷激励成本为含绝对值的非线性项，采用大M法线性化： u∈{0,1} 其中，z为引入的连续辅助变量；u为引入的0-1辅助变量；M为正常数； 步骤S1中环境效益目标函数的建立包括： 在碳排放量基础上，进一步引入生态影响、气候影响、人居影响三个维度，构建环境效益目标函数： minf2＝f2,0+ω1EI+ω2CI+ω3HI 其中，f2为环境效益目标函数；f2,0为现有微电网规划中的环境效益目标函数；ω1、ω2、ω3分别为生态影响、气候影响、人居影响的权重因子；EI为生态影响因子；CI为气候影响因子；HI为人居影响因子； 步骤S1中可靠性目标函数的建立包括： 在微电网规划中，可靠性旨在实现弃风弃光程度与切负荷程度最小，表达如下： 其中，f3为可靠性目标函数；表示弃风弃光量；表示切负荷量；cr为单位弃风弃光惩罚成本；cd为单位切负荷惩罚成本；Ωr为新能源机组集合；Ωd为负荷集合； 步骤S3中微电网规划模型的紧凑形式为： 其中，x为决策变量；上标T表示转置；a、b分别为经济成本目标函数的第一系数矩阵、第二系数矩阵；Fx为环境效益目标函数非线性形式；c、d分别为可靠性目标函数的第一系数矩阵、第二系数矩阵；Aieq、bieq分别为不等式约束的系数矩阵、常数项；Aeq、beq分别为不等式约束的系数矩阵、常数项；Lbound、Ubound分别为决策变量x的下、上界矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。