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龙图腾网获悉国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司申请的专利一种考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120749915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511265097.3，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法是由陈倩;王喆;韩四维;朱婵霞;蒋一博设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及微电网调度技术领域，具体提供了一种考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法，包括以下步骤：获取参与调度的各个电动汽车的充电历史数据、电池特性数据，以及多能微电网的风光发电历史数据和负荷数据，并预测得到各个电动汽车的可充电量预测值和多能微电网的风光发电预测值；通过蛇形优化模型从基于总可充电量预测值、各个电动汽车的综合权重和充电历史数据，生成的充电候选方案中，搜索得到最优充电方案，根据最优充电方案，对各个电动汽车进行充电调度。本发明提供的一种考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法，考虑了电动汽车的个体差异，并能避开电网负荷高峰，充分利用风光发电资源，提升电网运行稳定性与经济性。

本发明授权一种考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑电动汽车负荷控制的多能微电网调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取参与调度的各个电动汽车的充电历史数据、电池特性数据，以及多能微电网的风光发电历史数据和负荷数据； 将所述充电历史数据和所述电池特性数据输入充电量预测模型，通过所述充电量预测模型输出电动汽车的可充电量预测值；其中，所述充电量预测模型是将历史拟合系数和所述电池特性数据结合得到的；所述历史拟合系数是根据电动汽车的历史充电时段、单次充电量和充电时的电价，联合得到的概率分布系数； 所述充电量预测模型的表达式如下： ； ； ； 其中，表示可充电量预测值，表示容量衰减率，表示目标电量，表示初始电量，表示充电效率，表示历史拟合系数；表示平均温参数，表示电池的初始容量，表示电池的充放电次数，表示电池的平均充放电深度，表示参考充放电深度，表示自然常数，表示深度影响系数；表示充电时段电动汽车充电量的样本数量；表示采样的窗宽；表示充电时段的目标充电量；表示充电时段内样本点的电动汽车充电量样本值；表示样本总数； 将所述风光发电历史数据输入深度学习模型，通过深度学习模型输出所述多能微电网的风光发电预测值； 将各个电动汽车的所述可充电量预测值与对应的综合权重结合，得到总可充电量预测值；其中，所述综合权重是根据各个电动汽车的所述充电历史数据中的充电频率、单次平均充电量、充电稳定性的指标值计算得到的； 将所述总可充电量预测值、充电历史数据、所述电池特性数据、所述风光发电预测值、所述负荷数据，输入蛇形优化模型，通过所述蛇形优化模型输出最优充电方案，根据所述最优充电方案，对各个所述电动汽车进行充电调度；其中，所述最优充电方案是以最优候选方案或满足条件的次优候选方案为中心，以自适应步长进行迭代搜索，得到的最优充电方案；所述最优候选方案是在基于所述总可充电量预测值、各个电动汽车的综合权重和所述充电历史数据，生成的充电候选方案中，搜索得到的目标函数最大值对应的最优候选方案；所述次优候选方案的目标函数值低于所述目标函数最大值，但局部特征优于所述最优候选方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市高新区科技城学森路9号1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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