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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司电力科学研究院;甘肃省计算中心申请的专利一种暂态干扰下光伏并网发电在线监测与状态评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165087.2，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种暂态干扰下光伏并网发电在线监测与状态评估系统是由马喜平;柳亭;生赫;朱宏毅;董晓阳;陈柏旭;徐瑞设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种暂态干扰下光伏并网发电在线监测与状态评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种暂态干扰下光伏并网发电在线监测与状态评估系统，涉及并网发电评估技术领域，解决了忽视区域节点之间的相互影响特性，难以对暂态干扰下光伏并网发电的多种节点进行准确分析的技术问题；通过将拓扑结构、电气距离、阻抗矩阵、暂态特征等多源数据集成分析，克服了单一数据源的局限性，便于随系统拓扑变化动态调整区域划分和检测策略。通过初始区域节点的暂态特征和功率特性动态划分子区域。可将暂态特征相似且功率耦合紧密的节点归为同一子区域，避免因区域过大导致局部特性被平均化掩盖。通过综合节点和区域数据，训练深度学习评估模型，便于更加准确的对区域中节点的状态进行分析评估。

本发明授权一种暂态干扰下光伏并网发电在线监测与状态评估系统在权利要求书中公布了：1.一种暂态干扰下光伏并网发电在线监测与状态评估系统，其特征在于，包括： 数据采集层：通过光伏并网发电区域设置光伏并网节点，并在光伏并网节点部署的高精度同步量测传感器实时监测并网点的电气数据和环境数据； 边缘计算层： 将光伏并网发电区域等效为多馈线-多母线拓扑结构，并在拓扑结构的母线处标注光伏并网节点，根据采集层数据，量化节点间电气距离； 以节点阻抗矩阵为输入，采用谱聚类算法划分初始区域，根据电磁兼容性标准，检测初始区域中各个节点的电压暂降事件，并记录各节点的暂态特征； 根据初始区域节点的暂态特征和功率特性，将初始区域划分为子区域； 对划分后的子区域，通过构建区域分析模型，评价子区域在暂态事件发生时的电能质量、运行效率和环境适应性； 云端分析层：根据节点的暂态特征和子区域在暂态事件发生时的电能质量、运行效率和环境适应性，构建集成多源数据融合算法与深度学习评估模型，进行节点状态评估； 其中，根据初始区域节点的暂态特征和功率特性，将初始区域划分为子区域，包括以下步骤： 根据区域节点的暂态能量分布和初始区域的节点之间的暂态特征的相关性，对初始区域的节点进行二次划分为子分支； 采集各子分支历史出力数据，计算DTW动态时间规整距离，以DTW距离为输入，采用层次聚类将功率特性相似的分支合并为子区域； 根据区域节点的暂态能量分布和初始区域的节点之间的暂态特征的相关性，对初始区域的内节点进行二次划分为子分支，包括以下步骤： 对节点暂态信号进行小波分解，并设置最大分解层数，在每一层中，计算该层在各个频段的能量值，并将各个频段的能量值作为构建节点能量特征向量的元素，构建节点能量特征向量； 通过计算两节点能量特征向量的协方差与标准差乘积的比值，计算向量相关度： ，其中，ρij为节点间的向量相关度，CovEni,Enj为节点i能量特征向量Eni和节点j能量特征向量Enj的协方差，σEni和σEnj为节点能量特征向量Eni和节点能量特征向量Enj之间的标准差； 通过计算两节点能量特征向量的余弦相似度，将向量相关度与余弦相似度进行加权平均，得到节点间的相关性； 通过聚类算法，将每个节点视为独立簇； 通过节点间的相关性计算结果，计算所有簇间相关性，合并相关性最小的两个簇，重复此步骤，直至所有节点合并为k个簇； 每个簇对应一个子分支，簇内节点为该子分支的成员，形成二次划分的子分支。

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