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龙图腾网获悉厘壮信息科技(苏州)有限公司申请的专利基于图神经网络的加密协议结构还原方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511267942.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于图神经网络的加密协议结构还原方法和系统是由蔡斌;丁贇;王坤;葛云生设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的加密协议结构还原方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图神经网络的加密协议结构还原方法和系统，方法包括：获取各加密协议的协议流量数据，并对各加密协议的协议流量数据进行预处理，得到各加密协议的目标协议流量数据；基于各加密协议的目标协议流量数据，通过协议特征识别策略，识别各加密协议的协议特征数据，并基于各加密协议的协议特征数据，识别各加密协议的实体关系信息；基于各加密协议的实体关系信息、以及各加密协议的协议特征数据，通过多源异构数据融合策略，构建各加密协议的动态语义图谱，并基于各加密协议的动态语义图谱，通过图神经网络，对各加密协议进行结构还原处理，得到各加密协议对应的协议结构内容。采用本方案能够提升了对加密协议的识别精准度。

本发明授权基于图神经网络的加密协议结构还原方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的加密协议结构还原方法，其特征在于，所述方法包括： 获取各加密协议的协议流量数据，并对各所述加密协议的协议流量数据进行预处理，得到各所述加密协议的目标协议流量数据； 基于各所述加密协议的目标协议流量数据，通过协议特征识别策略，识别各所述加密协议的协议特征数据； 基于所述目标协议流量数据的各静态特征数据，识别所述加密协议的各协议字段对应的语义信息； 基于各所述协议字段对应的语义信息，按照预设语义图构建策略，构建所述加密协议的语义图模型，并将所述语义图模型，作为所述加密协议的实体关系信息； 基于所述目标协议流量数据的各动态特征数据，识别所述加密协议的流量行为信息，并基于各所述加密协议的语义图模型，识别所述加密协议的逆向结果信息； 基于各所述协议字段对应的语义信息、所述加密协议的流量行为信息、以及所述加密协议的逆向结果信息，通过多源异构数据融合策略，构建所述加密协议的动态语义图谱； 基于各所述加密协议的动态语义图谱，通过图神经网络，对各所述加密协议进行结构还原处理，得到各所述加密协议对应的协议结构内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厘壮信息科技(苏州)有限公司，其通讯地址为：215614 江苏省苏州市张家港市凤凰镇凤凰科技创业园B幢2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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