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龙图腾网获悉中国联合网络通信有限公司辽宁省分公司申请的专利一种基于机器学习的通讯效果优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120751419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248393.2，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种基于机器学习的通讯效果优化方法及装置是由任杰;李浩源;周吉超设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的通讯效果优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于机器学习的通讯效果优化方法及装置，本发明涉及通讯技术领域，方法包括：计算预设通讯指标数据与预设通讯质量数据的皮尔森相关系数；并根据皮尔森相关系数对预设通讯指标数据进行筛选并设置权重数据；获取历史通讯质量数据，按类型信息获取与历史通讯质量数据对应的历史指标数据，按权重数据构建训练集；采用训练集分别训练初始预测模型，得到包括模型库；获取待优化区域的目标通讯质量数据、待优化区域的环境信息和待优化区域的实际业务类型，并基于环境信息和业务类型在模型库中选择针对待优化区域的目标预测模型；将目标通讯质量数据输入针对待优化区域的目标预测模型，得到预测指标数据。

本发明授权一种基于机器学习的通讯效果优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的通讯效果优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取不同场景信息下，针对不同业务类型的预设通讯指标数据和与所述预设通讯指标数据对应的预设通讯质量数据，计算不同场景信息下，针对不同业务类型时，所述预设通讯指标数据与所述预设通讯质量数据的皮尔森相关系数； 所述获取不同场景信息下，针对不同业务类型的预设通讯指标数据和与所述预设通讯指标数据对应的预设通讯质量数据的步骤，包括： 按位置、人口密度对不同区域进行划分，得到精细化分的场景，具体的，获取所述预设通讯指标数据所属区域的位置类型和所述预设通讯指标数据所属区域的人口密度数据，并将所述预设通讯指标数据所属区域的位置类型和所述预设通讯指标数据所属区域的人口密度数据作为所述预设通讯指标数据的场景信息； 获取所述预设通讯指标数据所属区域的业务数据，并基于所述业务数据确定所述预设通讯指标数据所属区域的业务类型； 基于所述场景信息和所述业务类型对所述预设通讯指标数据进行分类，得到不同场景信息下，针对不同业务类型的预设通讯指标数据； 基于所述预设通讯指标数据获取与所述预设通讯指标数据对应的预设通讯质量数据； 根据所述皮尔森相关系数对不同场景信息下，针对不同业务类型的预设通讯指标数据进行筛选，得到目标通讯指标数据，并按所述皮尔森相关系数和预设规则确定所述目标通讯指标数据的权重数据，得到不同场景信息下，针对不同业务类型的权重数据集，记录所述目标通讯指标数据的类型信息，得到不同场景信息下，针对不同业务类型的类型信息集； 所述根据所述皮尔森相关系数对不同场景信息下，针对不同业务类型的预设通讯指标数据进行筛选，得到目标通讯指标数据，并按所述皮尔森相关系数和预设规则确定所述目标通讯指标数据的权重数据，得到不同场景信息下，针对不同业务类型的权重数据集的步骤，包括： 在不同场景信息下，针对不同业务类型时，将皮尔森相关系数大于或者等于阈值的预设通讯指标数据作为目标通讯指标数据； 根据所述预设规则，按所述皮尔森相关系数由大到小的顺序为所述目标通讯指标数据设置权重，得到所述目标通讯指标数据在不同场景信息下，针对不同业务类型时的权重数据集； 获取不同场景信息下，针对不同业务类型的历史通讯质量数据，根据所述类型信息集获取与所述历史通讯质量数据对应的历史指标数据，并基于不同场景信息下，针对不同业务类型的历史通讯质量数据和所述历史指标数据，按所述权重数据集构建不同场景信息下，针对不同业务类型的训练集； 采用不同场景信息下，针对不同业务类型的训练集分别训练初始预测模型，得到包括不同场景信息下，针对不同业务类型的目标预测模型的模型库； 获取待优化区域的目标通讯质量数据、所述待优化区域的目标环境信息和所述待优化区域的实际业务类型，所述目标环境信息至少包括所述待优化区域的位置类型和所述待优化区域的人口密度数据，并基于所述目标环境信息和所述实际业务类型在所述模型库中选择针对待优化区域的目标预测模型； 所述获取待优化区域的目标通讯质量数据，基于所述待优化区域的标签数据获取所述待优化区域的目标环境信息和所述待优化区域的实际业务类型，所述目标环境信息至少包括所述待优化区域的位置类型和所述待优化区域的人口密度数据，并基于所述目标环境信息和所述实际业务类型在所述模型库中选择针对待优化区域的目标预测模型的步骤，包括： 通过OPTICS聚类方法，对所述待优化区域的目标环境信息进行无监督聚类处理，得到聚类结果； 通过随机森林分类方法，针对所述聚类结果进行有监督分类，得到分类结果； 基于所述分类结果在所述模型库中选择针对待优化区域的初始预测模型； 根据所述实际业务类型在所述初始预测模型中筛选出针对待优化区域的目标预测模型； 将所述目标通讯质量数据输入针对待优化区域的目标预测模型，得到预测指标数据，并基于所述预测指标数据生成优化策略，以完成对所述待优化区域的通讯效果优化。

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