解螺旋(上海)科技有限公司全姝获国家专利权
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龙图腾网获悉解螺旋(上海)科技有限公司申请的专利结合自然语言处理的大纲内容生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120763320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511259826.4,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权结合自然语言处理的大纲内容生成方法及系统是由全姝;叶思慧;梁翠霞设计研发完成,并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本结合自然语言处理的大纲内容生成方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种结合自然语言处理的大纲内容生成方法及系统,首先对用户输入的医学问题文本进行医学语义解析,得到问题特征集合,基于该问题特征集合调用医学文献数据库接口检索,获取匹配的医学文献知识集合,接着对文献知识集合提取具有独立语义的医学知识单元,生成结构化知识单元集合,再将结构化知识单元集合与问题特征集合关联匹配,依据问题类型标识及信息需求强度参数分配权重,生成加权知识整合结果,最后根据此加权知识整合结果生成医学问题解答文本并反馈至用户交互界面展示,从而能够为用户提供精准、全面且个性化的医学问题解答,提升医学学术社区的问题解答质量和用户体验。
本发明授权结合自然语言处理的大纲内容生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种结合自然语言处理的大纲内容生成方法,其特征在于,所述方法包括: 接收科研领域文本,对所述科研领域文本进行语义解析处理,得到所述科研领域文本对应的问题特征集合,所述问题特征集合包含相关基因蛋白名称、科研问题类型分类及文本特征量化参数,所述文本特征量化参数与所述科研领域文本中包含的限定词的数量及实体名称的数量呈正相关关系; 基于所述问题特征集合调用生物医学文献数据库接口,执行基础科研文献知识检索处理,获取与所述问题特征集合匹配的基础科研文献知识集合,所述基础科研文献知识集合包含多篇基础科研文献的核心观点摘要、基础实验方法描述及分子机制描述; 对所述基础科研文献知识集合进行知识单元提取处理,从所述基础科研文献知识集合中的核心观点摘要、基础实验方法描述及分子机制描述中提取具有独立语义的基础科研知识单元,生成结构化知识单元集合; 将所述结构化知识单元集合与所述问题特征集合进行关联匹配处理,根据所述科研问题类型分类及文本特征量化参数对所述结构化知识单元集合中的基础科研知识单元进行权重分配,生成加权知识整合结果; 根据所述加权知识整合结果生成科研问题解答文本,并将所述科研问题解答文本反馈至科研领域的用户交互界面进行展示; 所述将所述结构化知识单元集合与所述问题特征集合进行关联匹配处理,根据所述科研问题类型分类及文本特征量化参数对所述结构化知识单元集合中的基础科研知识单元进行权重分配,生成加权知识整合结果,包括: 提取所述结构化知识单元集合中的每个基础科研知识单元的文本内容,将所述基础科研知识单元的文本内容与所述问题特征集合中的实体名称集合进行匹配处理,计算每个基础科研知识单元包含的实体名称数量及匹配度; 根据所述问题特征集合中的科研问题类型分类,确定与所述科研问题类型分类对应的知识单元类型权重,为不同类型的基础科研知识单元分配基础权重值; 基于所述文本特征量化参数调整基础权重值,并对每个基础科研知识单元的权重值进行归一化处理,根据归一化权重值对结构化知识单元集合中的基础科研知识单元进行排序处理,将排序后的基础科研知识单元按照主题簇标识进行分组整合,生成包含权重信息及主题分类的加权知识整合结果。
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