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龙图腾网获悉神鳍科技(上海)有限公司申请的专利睡眠质量量化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511255013.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权睡眠质量量化方法、系统、设备及介质是由闫行健;文诗丹;赵芳设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本睡眠质量量化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种睡眠质量量化方法、系统、设备及介质。该方法包括多维睡眠数据获取模块，用于获取多维睡眠数据；多维睡眠特征提取模块，用于对睡眠数据进行特征提取，获得多维睡眠特征；多维睡眠特征向量确定模块，用于将多维睡眠特征输入多维睡眠特征量化模型，得到多维睡眠特征向量；其中，多维睡眠特征量化模型包括基础量化模型和优化量化模型；睡眠质量量化结果确定模块，用于基于多维睡眠特征向量计算获得睡眠质量量化结果，通过对多维睡眠数据进行特征提取、并多维睡眠数据对应的得到多维睡眠特征向量，基于多维睡眠特征向量对睡眠质量进行量化，提高了睡眠质量量化的准确性，并与对应的疾病进行关联，可实现疾病早期的准确风险提示。

本发明授权睡眠质量量化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种睡眠质量量化方法，其特征在于，所述方法包括： 多维睡眠数据获取模块，用于获取多维睡眠数据，所述多维睡眠数据包括节律早晚数据、睡眠时长数据、睡眠稳定性数据、睡眠负债数据和或作息规律数据； 多维睡眠特征提取模块，用于对所述睡眠数据进行特征提取，获得多维睡眠特征； 多维睡眠特征向量确定模块，用于将所述多维睡眠特征输入多维睡眠特征量化模型，得到多维睡眠特征向量；其中，所述多维睡眠特征量化模型包括基础量化模型和优化量化模型； 将所述多维睡眠特征输入基础量化模型，得到每一维睡眠特征的得分量化效果，包括：多维睡眠特征量化模型确定第维睡眠特征的得分量化效果的表达式为： 其中，表示第维睡眠特征的得分量化效果，表示第维睡眠数据中第个数据的原始得分，表示第维睡眠数据中第个数据的权重，表示第维睡眠数据的元素数量； 将多个所述得分量化效果输入优化量化模型，得到多维睡眠特征向量，包括：确定最优量化效果的表达式为：其中，表示最优量化效果，表示是否存在第项优化条件，当不具备第项优化任务的条件时，；否则，，表示优化目标函数，表示第维度下所有问题的权重集合；若所述最优量化效果小于预设量化效果，则调整聚类分类模型、主观参考相关度、生理指标相关度和经典量表相关度中至少一个参数的权重更新最优量化效果；若所述最优量化效果大于或者等于所述预设量化效果，则对所述最优量化效果进行标准化处理，得到所述多维睡眠特征量化模型输出的所述多维睡眠特征向量； 睡眠质量量化结果确定模块，用于基于所述多维睡眠特征向量计算获得睡眠质量量化结果。

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