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龙图腾网获悉上海万怡医学科技股份有限公司申请的专利一种用于卫生防疫科普的AR交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120767006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511284781.6，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种用于卫生防疫科普的AR交互方法及系统是由鞠悦;杜伯仁;王昀秋设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于卫生防疫科普的AR交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于卫生防疫科普的AR交互方法及系统，涉及AR交互技术领域，包括，基于文献检索和参数卡构建疫病传播机理方程组，并在电脑界面输入交互指令，所述交互指令对应防护动作并映射为机理方程的控制量。系统通过双轴演化知识图网络实现交互动作与参数卡多维参数之间的关系拟合，实时计算直观参数，并生成反事实对比结果和动作贡献度。结果在电脑界面以双轨方式显示，直观展现交互动作状态与机理演化曲线，并基于反事实差值提供即时反馈。当检测到复杂环境条件如存在多个局部流场时，触发混合计算模块，通过局部模板缩放与注意力叠加生成全局流场，对参数进行校准。该方法提高了防疫科普的科学性和交互性。

本发明授权一种用于卫生防疫科普的AR交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于卫生防疫科普的AR交互方法，其特征在于：包括，利用对防疫的相关文献进行解析与参数抽取，形成参数卡； 基于所述相关文献的检索和所述参数卡，生成疫病传播机理方程组； 通过电脑界面输入交互指令，所述交互指令对应防护动作的选择或切换，并映射为疫病机理方程的控制量； 将所述控制量注入疫病传播机理方程组，实时计算感染概率、暴露剂量、空气浓度和表面病原负荷，并生成基于所述交互指令的反事实对比结果和动作贡献度； 在电脑界面中以双轨方式显示交互动作状态与机理演化曲线，并基于反事实差值提供即时反馈； 在所述疫病传播机理方程组的计算过程中，当检测到复杂环境条件时，触发混合计算模块，并利用计算结果对疫病传播机理方程组的参数进行校准； 所述参数卡的生成过程为： 步骤一：通过对所述相关文献的检索，进行第一阶段的学习；在第一阶段的学习时，仅检索微观机理或宏观机理中任意机理元素及机理元素对应的多维参数，每个检索结果作为一个证据，在每个证据位置埋入锚点；将检索的相似度作为证据权重； 根据每个证据i中机理元素的j维参数，生成一个参数档案；将所有证据整合，得到包含所有证据中J个维度的参数；在所有参数档案生成的J维参数空间中，将每个参数档案进行映射，并标记证据权重，得到所述参数卡； 其中，i表示证据索引，j表示证据中反映出的参数维度，J表示对所有证据的所有维度取合集后的维度； 步骤二：通过对所述相关文献的检索，获取第一阶段学习时，对每个证据的锚点的定位后，进入第二阶段的学习：分析锚点之间的耦合关系，生成关于规则的候选边，规则包括：共现规则、因果触发规则、条件化规则以及互斥或协同规则； 同时将每一种边的置信度，作为对应权重； 所述疫病传播机理方程组包括，获取在计算机界面与输入的交互动作，并且编码为交互动作算子； 在所述相关文献中，定位锚点后，进行第三阶段的学习，在所述相关文献中，检索与所述交互动作d相似的动作，并且通过迁移学习检索与交互动作的作用原理相似的控制过程或交互动作，作为动作节点de；并且根据每个动作节点在对应文献中的表达，编码为动作节点de的动作算子，从而生成动作节点de的动作算子与所述交互动作d编码的交互动作算子之间向量差，作为每个动作节点de的偏移特征pe； 其中，e表示动作节点的索引，de表示所述交互动作d的第e个动作节点； 通过双轴演化知识图网络进行所述疫病传播机理方程组的搭建，生成交互动作和每个机理元素中每个维度参数的交互关系；所述双轴演化知识图网络由纵向流和横向流的两个通道以及跨轴融合头组成，在两个通道之间通过调制消除层连接； 所述横向流由两层带有注意力机制的图卷积网络构成，以动作节点与参数卡多维参数节点的二部图为输入，在信息传递过程中，通过偏移向量的方向与大小、边类型以及证据置信度进行注意力调制；用于学习交互动作与参数卡多维参数之间的结构性差异并输出逐维度的横向调节线索； 所述纵向流由带单调约束的全连接神经网络构成，以动作深度为输入，能够生成动作深度与参数卡多维参数之间的单调影响曲线，并在聚合时引入证据置信与条件标签，使不满足适用条件的证据自动降权或屏蔽：若证据与条件仅部分匹配时，执行自动降权操作；若证据与条件完全不匹配时，执行自动屏蔽操作； 所述调制消除层置于横向流与纵向流之间，通过残差正交化和去相关约束实现对横向特征与纵向特征的互相消除，避免横纵通道在信息学习上的耦合干扰； 所述跨轴融合头由两层全连接网络组成，在输出阶段带有物理可行域投影和纵横双向平滑机制； 将所述控制量注入疫病传播机理方程组，生成参数卡上每个维度参数的对应数值；并根据对应数值，通过预设的映射函数，映射为：感染概率、暴露剂量、空气浓度和表面病原负荷； 同时计算交互动作的实际状态与对应的反事实基线状态；其中，反事实基线状态由将交互指令对应的交互动作置为未执行或最小执行强度的虚拟状态生成，并保持其他动作不变； 通过对比实际状态与反事实基线状态下疫病传播机理方程组的计算结果，得到感染概率、暴露剂量、空气浓度和表面病原负荷的差值，作为反事实对比结果； 所述反事实对比结果为依据，结合参数卡中各维度参数的证据权重，计算每个交互动作的动作贡献度。

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