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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于协同注意力机制的多模态加密流量分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511287170.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于协同注意力机制的多模态加密流量分类方法及系统是由江凌云;李贵翔;赵羿;王佳豪;李孟瑶设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于协同注意力机制的多模态加密流量分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于协同注意力机制的多模态加密流量分类方法及系统，涉及网络安全与人工智能技术领域，包括：获取流量数据集，对流量数据集进行预处理，得到处理后的流量数据集，基于处理后的流量数据集计算余弦相似度，得到余弦相似度矩阵；将余弦相似度矩阵进行协同注意力加权，注意力包括卷积注意力和多头自注意力，将卷积注意力输出与多头自注意力输出进行拼接后再进行提取，得到提取的特征，所述提取的特征包括强调关键字节的数据包字节向量表征以及标签语义特征；将提取的特征进行特征拼接，得到总体的特征表示，将总体的特征表示输入至全连接层，利用分类器生成流量分类的概率，得到分类后的流量类别，实现对加密流量的高精度分类。

本发明授权基于协同注意力机制的多模态加密流量分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于协同注意力机制的多模态加密流量分类方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 获取流量数据集，对流量数据集进行预处理，得到处理后的流量数据集，基于处理后的流量数据集计算余弦相似度，得到余弦相似度矩阵； 所述基于处理后的流量数据集计算余弦相似度，得到余弦相似度矩阵的计算过程包括： 将基于处理后的流量数据集的数据包的头部字节序列和有效载荷字节序列通过嵌入层后与需要进行分类的T类别标签向量计算余弦相似度，得到对应的报头标签关联矩阵和载荷标签关联矩阵； 余弦相似度矩阵的计算如1所示： 1 其中，,分别代表第个字节向量、个标签向量，其中是字节序列长度，T表示分类标签总数； 将余弦相似度矩阵进行协同注意力加权，注意力包括卷积注意力和多头自注意力，将卷积注意力输出与多头自注意力输出进行拼接后再进行提取，得到提取的特征，所述提取的特征包括强调关键字节的数据包字节向量表征以及标签语义特征； 将提取的特征进行特征拼接，得到总体的特征表示，将总体的特征表示输入至全连接层，利用分类器生成流量分类的概率，基于流量分类的概率得到分类后的流量类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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