买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉舟山医院申请的专利一种基于无雾帧筛选的内窥镜视频图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300331.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于无雾帧筛选的内窥镜视频图像增强方法及系统是由董金良;裘文汇;蔡嘉麒;孙健哲;温程远;刘志松;杨堃设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无雾帧筛选的内窥镜视频图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，且公开了一种基于无雾帧筛选的内窥镜视频图像增强方法及系统。该方法及系统通过引入基于深度学习的无雾帧筛选机制，能够从原始内窥镜视频中自动筛选出无雾且清晰的参考帧，避免了人工标注和低效随机采样，结合物理模型与加雾模拟算法，可生成高质量的加雾图像，构建针对内窥镜场景的加雾到无雾配对训练数据集，为后续去雾模型的训练提供了可靠支撑，去雾模型部分根据视频分辨率智能选择最优算法，针对1080p视频采用AOD算法，针对4K视频采用暗通道方法，实现了对不同分辨率视频的自适应处理，确保了处理结果的高效性与一致性，同时支持用户自定义输出帧率和分辨率，通过动态调整缩放策略，满足不同临床应用场景的需求。

本发明授权一种基于无雾帧筛选的内窥镜视频图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于无雾帧筛选的内窥镜视频图像增强系统，其特征在于：包括数据采集模块、无雾帧筛选模块、加雾图像合成模块、去雾算法模块以及颜色校正模块； 所述数据采集模块用于从内窥镜获取视频数据，所述视频数据包括清晰图像和有雾图像； 所述无雾帧筛选模块基于从内窥镜中获取的视频数据，提取每一帧图像并进行处理，对每一帧图像进行暗通道特征分析，计算每帧图像的暗通道特征并评估雾浓度评分，计算每帧图像的对比度，进行每帧图像颜色特征分析，并根据雾浓度、对比度以及颜色分布，筛选过滤不符合条件的帧，将符合条件的清晰图像保存为无雾图像； 所述加雾图像合成模块接收来自无雾帧筛选模块的清晰图像，从清晰图像中提取单通道高斯噪声，利用GPU进行二维高斯模糊来构造雾层，根据预设雾浓度设定透射率，然后将清晰图像与构造了雾层的图像进行混合生成合成雾图像； 所述去雾算法模块接收来自加雾图像合成模块的合成雾图像，根据合成雾图像的分辨率应用AOD-Net算法，生成无雾图像； 所述颜色校正模块接收来自去雾算法模块的无雾图像，通过直方图统计，计算无雾图像和参考图像的像素分布，基于累积分布函数建立输入图像与参考图像之间的像素值映射关系，利用建立的映射关系调整无雾图像的色彩，将校正调整后的无雾图像保存。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人舟山医院，其通讯地址为：316021 浙江省舟山市定海区临城街道定沈路739号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。