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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于自适应信号处理的多色磁纳米粒子混叠信号分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254863.6，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于自适应信号处理的多色磁纳米粒子混叠信号分离方法是由安羽;叶健安;田捷;李怡濛设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应信号处理的多色磁纳米粒子混叠信号分离方法在说明书摘要公布了：本发明属于磁粒子成像的领域，具体涉及了一种基于自适应信号处理的多色磁纳米粒子混叠信号分离方法，旨在解决现有技术难以准确区分各类SPIONs信号的问题。本发明的方法包括：获取待分离的初始信号进行预处理，获得目标信号；采用改进型FastICA算法，对目标信号进行盲源分离，获得各种独立信号；对各种独立信号进行分析，获得分析结果，并根据所述分析结果，迭代调整算法的学习率及目标函数，直至分析结果满足预设阈值。基于本方法，通过自适应调整盲源分离过程的相关参数，有效提高了不同信号的分离精度。

本发明授权基于自适应信号处理的多色磁纳米粒子混叠信号分离方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应信号处理的多色磁纳米粒子混叠信号分离方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分离的初始信号，所述初始信号由多种SPIONs的独立信号混叠构成； 对所述初始信号进行预处理，获得目标信号；所述预处理为：利用预设的自适应滤波器，对所述初始信号进行去噪处理，并对去噪的初始信号进行归一化处理，得到所述目标信号，所述自适应滤波器的滤波系数在所述去噪处理的过程中自适应调整，以降低滤波残差； 采用改进型FastICA算法，对所述目标信号进行盲源分离，获得各种SPIONs的独立信号；所述改进型FastICA算法的学习率与分离矩阵在所述盲源分离的过程中自适应调整，以对应所述目标信号的特征变化，当信号变化剧烈时，提高学习率以加快收敛；当信号变化缓慢时，降低学习率以避免过拟合； 对各种SPIONs的独立信号进行分析，获得分析结果，并根据所述分析结果，迭代调整所述改进型FastICA算法的学习率及目标函数，重新进行信号分离，直至所述分析结果满足预设阈值； 其中，所述改进型FastICA算法的学习率，在自适应调整时满足： 式中，为更新后的学习率，为更新前的学习率，为自适应调节因子，为目标函数； 所述改进型FastICA算法的目标函数，在所述目标信号的非高斯性大于第一阈值时，为： ； 所述改进型FastICA算法的目标函数，在所述目标信号的非高斯性大于第二阈值时，为： ； 式中，y为目标信号。

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