买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西飞尚科技有限公司;江西交通职业技术学院申请的专利一种大型建筑结构安全监测参数配置方法及系统、监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511274349.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种大型建筑结构安全监测参数配置方法及系统、监测方法及系统是由尹振兴;余俊;刘文峰;金亮;吴龙彪;兰帮福;王艳龙;谢磊;汪李煜设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型建筑结构安全监测参数配置方法及系统、监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大型建筑结构安全监测参数配置方法及系统、监测方法及系统，包括：采集与预处理监测项的历史数据；将预处理后的历史数据划分为多个时间窗口，获取历史数据的最大变化率、最大变化趋势；采集所述监测项的实时监测数据，对实时监测数据的变化率及历史数据的最大变化率进行对比分析，基于对比分析结果，判断所述监测项的参数配置值是否存在异常；基于异常判断结果、历史数据最大变化趋势，获取需调整的参数配置信息；更新监测项的参数配置。本发明基于大数据实现数据趋势变化判断、动态识别参数配置、自动智能实现参数配置，能够解决现有自动监测技术中异常参数配置依赖人工、适应性差等问题。

本发明授权一种大型建筑结构安全监测参数配置方法及系统、监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大型建筑结构安全监测参数配置方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，采集与预处理结构安全监测项历史数据； 步骤2，将预处理后的历史数据划分为多个时间窗口；基于各时间窗口内历史数据的变化率和变化趋势，获取历史数据的最大变化率、最大变化趋势，包括： 步骤201，从首个历史数据开始持续向后滑动时间窗口，对每个时间窗口内的历史数据做线性拟合，得到各时间窗口内历史数据拟合直线的斜率k； 步骤202，根据首个时间窗口对应的斜率k的正负值、首个时间窗口及后续时间窗口对应的斜率k值之间的差值关系，判断历史数据的最大变化趋势；包括： 判断达标率是否满足要求，包括：取斜率反方向持续变化时对应的N组监测项数值，分别计算该N组监测项数值与斜率反方向变化前的最后一组监测项数值之间的N组差值； 当k＞0时，N组差值中大于0的差值数在总差值数中的占比达到目标占比，则达标率满足要求，否则不满足要求； 当k＜0时，N组差值中小于0的差值数在总差值数中的占比达到目标占比，则达标率满足要求，否则不满足要求； 若是，则继续向后滑动时间窗口并判断达标率是否满足；否则，取首个历史数据至开始出现斜率反方向变化的历史数据间的时间段作为一个变化趋势窗口，并将开始出现斜率反方向变化的历史数据更新为首个历史数据，跳转至步骤201； 当步骤201遍历处理所有历史数据后，比较得到所有变化趋势窗口的最大值，作为历史数据的最大变化趋势Zmax； 步骤3，采集所述监测项的实时监测数据，将实时监测数据划分为时间窗口，并获取时间窗口内实时监测数据的变化率和变化趋势信息；对实时监测数据的变化率及历史数据的最大变化率进行对比分析，基于对比分析结果，判断所述监测项的参数配置值是否存在异常；基于异常判断结果、历史数据最大变化趋势，获取需调整的参数配置信息； 步骤4，基于步骤3获取的需调整的参数配置信息，根据预设规则更新监测项的参数配置，所述预设规则为： 若未存在异常，则基于历史数据的最大变化趋势对需调整的参数配置信息进行更新，所述需调整的参数配置信息包括毛刺阈值、滑动均值窗口及滑动中值窗口、导数阈值、渐变点个数和渐变阈值； 若存在异常，则分析获取监测项的各参数与监测项的异常监测结果之间的关联性，基于关联性分析结果、正常数据误判情况、异常数据漏判情况设定适应度函数F=,其中为权重系数； 对适应度函数F进行寻优处理，将F取最小值时对应的参数配置信息作为需调整的参数配置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西飞尚科技有限公司;江西交通职业技术学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市小蓝经济技术开发区玉湖路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。