买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利结构分组去关联剪枝方法及红外小目标轻量化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309328.6，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权结构分组去关联剪枝方法及红外小目标轻量化检测方法是由陈军;李永浩;李博扬;邓思怡;姜煜设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本结构分组去关联剪枝方法及红外小目标轻量化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结构分组去关联剪枝方法及红外小目标轻量化检测方法，应用于模型压缩领域，从模型层中确定屏蔽层，基于除屏蔽层之外的模型层构建待剪枝层集合；基于神经元耦合关系将待剪枝层集合中的神经元划分为多个神经元子结构；将结构相似的神经元子结构划分至相同的神经元子结构集合；在各神经元子结构集合中确定待剪枝神经元子结构，对待剪枝神经元子结构进行剪枝，得到剪枝完成的红外小目标检测模型，通过剪枝完成的模型进行红外小目标的检测。本发明方法通过设置屏蔽层保护模型关键结构且基于神经元的耦合依赖关系，识别并形成强关联性的子结构，依据结构相似形成组别，有效维持跨层特征融合路径的完整性，避免剪枝后模型性能下降。

本发明授权结构分组去关联剪枝方法及红外小目标轻量化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种红外小目标轻量化检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测图像，将所述待检测图像输入红外小目标检测模型，得到模型输出的红外小目标检测结果； 其中，所述红外小目标检测模型为根据结构分组去关联剪枝方法进行剪枝后的所述红外小目标检测模型； 其中，所述结构分组去关联剪枝方法，包括： 确定所述红外小目标检测模型的各模型层，从所述模型层中确定屏蔽层，基于除所述屏蔽层之外的所述模型层构建待剪枝层集合； 基于神经元耦合关系将所述待剪枝层集合中的神经元划分为多个神经元子结构； 对所述神经元子结构之间进行结构相似性校验，将结构相似的所述神经元子结构划分至相同的神经元子结构集合； 在各所述神经元子结构集合中确定待剪枝神经元子结构，基于预设剪枝方法对所述待剪枝神经元子结构进行剪枝，得到剪枝完成的所述红外小目标检测模型； 基于预设剪枝方法对所述待剪枝神经元子结构进行剪枝，得到剪枝完成的红外小目标检测模型，包括： 确定正则剪枝的迭代次数，确定各所述迭代次数中的权重惩罚项，确定各所述迭代次数中偏置惩罚项； 基于所述权重惩罚项及所述偏置惩罚项在各所述迭代次数中更新所述待剪枝神经元子结构中各神经元的权重项及偏置项，得到剪枝完成的所述红外小目标检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。