北京师范大学陈学泓获国家专利权
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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利粮食作物收获进度的监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120820504B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511316143.8,技术领域涉及:G01N21/25;该发明授权粮食作物收获进度的监测方法、装置、设备及介质是由陈学泓;古倬宁;陈晋设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本粮食作物收获进度的监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种粮食作物收获进度的监测方法、装置、设备及介质,涉及农业遥感监测技术领域,该方法包括获取收获前预设天数的粮食作物类型分布图数据与多光谱遥感影像数据,计算红波段深度指数与地表水分指数,未收获田块的参考反射率;收获期间获取当前时刻待监测的多光谱遥感影像数据,将其每个待监测像元的红光和短波红外波段反射率,与对应未收获田块参考反射率差值运算,得到收获指数;再基于收获指数,通过双簇高斯混合模型拟合参数交点,获取最优阈值;最后依据收获指数与最优阈值判断收获状态,得到监测结果。本申请实现了大范围、近实时的粮食作物收获进度监测,提高了监测效率与准确性。
本发明授权粮食作物收获进度的监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种粮食作物收获进度的监测方法,其特征在于,所述粮食作物收获进度的监测方法包括: 获取收获前预设天数的粮食作物类型分布图数据与多光谱遥感影像数据; 基于收获前预设天数的粮食作物类型分布图数据与多光谱遥感影像数据,通过计算红波段深度指数与地表水分指数,确定每种粮食作物类型的未收获田块的参考反射率,具体包括: 通过下述公式,分别计算红波段深度指数与地表水分指数: ; ; ; 其中,表示红波段深度指数;、、与分别表示红光波段反射率、绿光波段反射率、近红外波段反射率与短波红外波段反射率;表示红光波段插值反射率;、、与分别表示近红外波段的中心波长、绿光波段的中心波长、红光波段的中心波长;表示地表水分指数; 基于收获前预设天数的粮食作物类型分布图数据,分别筛选每种粮食作物类型中红波段深度指数与地表水分指数均大于预设未收获阈值的像元作为参考未收获像元; 分别计算每种粮食作物类型对应的所有参考未收获像元的红光波段反射率以及短波红外波段反射率的平均值,得到每种粮食作物类型对应的平均红光波段反射率与平均短波红外波段反射率; 将每种粮食作物类型对应的平均红光波段反射率与平均短波红外波段反射率分别作为对应粮食作物类型的红光波段参考反射率与短波红外波段参考反射率;所述粮食作物类型包括玉米、水稻、小麦; 在收获期间,获取当前时刻待监测的多光谱遥感影像数据; 通过将当前时刻待监测的多光谱遥感影像数据中每个待监测像元的红光波段反射率和短波红外波段反射率,分别与对应粮食作物类型未收获田块的参考反射率进行差值运算,得到当前时刻每种粮食作物类型的收获指数; 基于当前时刻每种粮食作物类型的收获指数,分别通过双簇高斯混合模型拟合两个高斯分布参数的交点,得到当前时刻每种粮食作物类型的收获指数最优阈值; 基于当前时刻每种粮食作物类型的收获指数与对应的收获指数最优阈值,判断当前时刻每个待监测像元对应粮食作物的收获状态,得到粮食作物收获进度监测结果。
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