买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学(深圳)高等研究院;电子科技大学申请的专利一种城市低空微尺度风场预测方法、装置与电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331899.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种城市低空微尺度风场预测方法、装置与电子设备是由尹扬娜;杨军;李浩;郭秋泉;汤小龙;赵宇;黄昊设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市低空微尺度风场预测方法、装置与电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及低空风场预测技术领域。提一种城市低空微尺度风场预测方法、装置与电子设备。包括：获取目标区域对应的低空风场数据；将低空风场数据划分为第一低空风场数据与第二低空风场数据，第一低空风场数据的数据量小于第二低空风场数据的数据量；获取目标区域的风场仿真数据，将低空风场数据与风场仿真数据输入预先训练好的第一风场预测模型，得到第一风场预测数据；将第一风场预测数据以及第二低空风场数据输入预先训练好的第二风场预测模型，得到第二风场预测数据。本发明实现了对目标区域微尺度风场的快速预测以及高精度预测，从而为低空飞行器的航路规划和安全飞行提供了关键数据支持。

本发明授权一种城市低空微尺度风场预测方法、装置与电子设备在权利要求书中公布了：1.一种城市低空微尺度风场预测方法，其特征在于，包括： 获取目标区域对应的低空风场数据； 将所述低空风场数据划分为第一低空风场数据与第二低空风场数据，所述第一低空风场数据的数据量小于第二低空风场数据的数据量； 获取所述目标区域的风场仿真数据；所述风场仿真数据为利用中尺度模式WRF与CFD的嵌套耦合模式对所述目标区域进行仿真得到的数据； 将所述第一低空风场数据与所述风场仿真数据输入预先训练好的第一风场预测模型，得到第一风场预测数据； 将所述第一风场预测数据以及第二低空风场数据输入预先训练好的第二风场预测模型，得到第二风场预测数据； 根据所述第二风场预测数据，确定所述目标区域的风场预测结果； 所述获取所述目标区域的风场仿真数据包括： 获取所述目标区域对应的建筑群三维实体模型； 利用所述中尺度模式WRF对所述目标区域的低空风场数据进行仿真，得到初始风场仿真结果； 将所述初始风场仿真结果作为CFD仿真的边界条件，基于该边界条件对所述建筑群三维实体模型进行二次仿真，从而得到所述目标区域的风场仿真数据； 所述获取所述目标区域对应的建筑群三维实体模型包括： 获取目标区域的GIS建筑物矢量数据以及地形高程DEM数据；所述矢量数据包含建筑物的平面位置、轮廓、占地面积、高度； 根据所述GIS建筑物矢量数据以及地形高程DEM数据，生成所述建筑群三维实体模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学(深圳)高等研究院;电子科技大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。