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龙图腾网获悉中核建创新科技有限公司申请的专利一种多墙并行施工的调度建模与智能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331704.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种多墙并行施工的调度建模与智能调度方法是由吴迪;袁洋;武刚;徐凯;刘城;廖钟鸣;徐璜;杨昆;田瑜婕;孙嘉青;薛宇鹏;段国蕊;孙宁致;姜冬冬设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多墙并行施工的调度建模与智能调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种多墙并行施工的调度建模与智能调度方法，属于智能调度技术领域，其考虑工期计算异质性，建立以工期最小为目标、各工种数量为决策变量的调度优化模型；基于粒子群算法，设计求解该优化模型的智能调度算法，制定专用的两层编码与解码规则；基于非线性时变惯性参数，使用与局部历史最优、全局历史最优的差值，以负反馈的方式更新粒子速度，进一步实现位置更新；最终通过多次迭代，输出全局最优粒子，形成多墙并行施工的人员调度方案。本发明具有专用性强、全局搜索能力强、搜索速度快等优点，可为施工进度管理提供合理的多墙施工调度方案，以在保证施工质量的情况下，最大程度缩短施工工期，从人力资源投入角度降低施工成本。

本发明授权一种多墙并行施工的调度建模与智能调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多墙并行施工的调度建模与智能调度方法，其特征在于，包括： 步骤1：进行多墙并行施工资源调度建模，即以工期最小化为目标，融合施工要求与多类型工期计算特征，建立核电工程土建场景的多墙并行施工资源调度模型； 步骤2：进行参数初始化，即确定粒子群算法的相关参数，相关参数包括粒子群规模、惯性参数、学习因子与最大迭代次数； 步骤3：进行编码解码方案设计与初始化，即根据调度模型特征，设计容纳多类型工期的编码方案，实现调度方案到粒子的映射；并设计适用的解码方案，实现粒子到调度方案的映射，完成粒子适应度计算，在此基础上，根据粒子规模生成初代粒子群； 步骤3具体包括： 编码规则为针对每个粒子采用两组编码： 第1组编码是基于优先级的任务编码，由个实数组成，对于位置的值，表达的是墙的某个工序的优先级数值； 第2组编码由个间的数构成，代表该任务工序安排人数占总人数的比例； 步骤3具体还包括： 解码的步骤是：首先根据所述编码规则生成两组新的编码，记为第3组编码与第4组编码，其中第3组编码根据第1组编码生成按优先级排序的任务-工序编码，生成规则为：根据第1组编码中的优先级数值进行由大到小排序，按排序值生成第3组编码，即第大的优先级，对应的任务编码位于第3组编码的位置处，为该优先级对应的墙，，而在不超过该位置的片段中，即位置中，出现的次数代表任务编码的工序编号，即位置代表任务的工序，即，而第4组编码的位置为对应的人数比例； 在获得第3组编码、第4组编码后，即可开始解码操作，即计算各任务各工序开始时间与完成时间； 步骤4：执行全局历史最优解与个体历史最优位置更新，即依据解码规则对当前粒子群各粒子进行解码获取完工工期作为适应度，依此更新全局历史最优解与个体历史最优位置； 步骤5：执行粒子更新，即基于设计的非线性时变惯性参数与全局历史最优解与个体历史最优位置，以位置误差反馈驱动粒子的速度与位置更新，所述非线性时变惯性参数是基于步骤2中的惯性参数计算得到； 步骤6：执行位置与速度投影，即根据编码规则中的各编码要求，对更新后的粒子在位置与速度上进行处理； 步骤7：执行终止判断，即判断是否达到最大迭代次数，若是，则输出当前的全局最优解作为最优调度方案，否则，跳转至步骤4，进行下一次迭代。

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