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龙图腾网获悉南通中远海运川崎船舶工程有限公司申请的专利一种基于人工神经网络的船舶结构安全预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324571.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工神经网络的船舶结构安全预报方法是由许瑞阳;万冬冬;沈亚明设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工神经网络的船舶结构安全预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工神经网络的船舶结构安全预报方法，历史数据采集；对采集的历史数据进行处理，对多源异构历史数据进行时序对齐，并对处理后的历史数据归一化；构建人工神经网络模型；利用历史数据对人工神经网络模型进行训练；将实时采集的波浪、航速、吃水数据输入到训练好的人工神经网络模型中，人工神经网络模型得到船舶结构的应力结果并使用雨流计数法提取应力循环进行疲劳累计损伤计算，根据应力和疲劳累计损伤进行安全状态评估。本发明实现了对船舶结构应力和疲劳寿命的实时动态预报。

本发明授权一种基于人工神经网络的船舶结构安全预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工神经网络的船舶结构安全预报方法，其特征在于包含以下步骤： S1、历史数据采集； 所述步骤S1具体为，通过船舶上船舶关键部位的应力传感器收集船体关键区域的应力，通过船舶导航系统采集航行速度和航向，通过装载仪采集船舶装载信息，通过波浪雷达采集波浪信息，波浪信息包含波浪高度、波浪周期和波浪方向； S2、对采集的历史数据进行处理，对多源异构历史数据进行时序对齐，并对处理后的历史数据归一化； 所述步骤S2中对多源异构历史数据进行时序对齐具体为，采集的历史数据为多源异构数据，将这些多源异构数据统计到以秒为单位的时间维度上，船舶的导航系统采集的航行速度、航向以及装载仪采集的船舶装载信息是秒级的数据，无需处理，应力传感器采集的应力是毫秒级的，去除多余数据保留秒级数据，波浪雷达采集的波浪信息是分钟级的数据，其处理方式为， 波浪高度服从Rayleigh分布， 其中，h为波浪高度，为波浪雷达输出的每分钟有效波高，e为自然常数， 通过逆变换采样法，秒级波浪高度生成公式为，其中； 波浪方向短时间内的波动服从均匀分布,，为某一时刻的浪向角，为随机扰动角； 波浪周期在1分钟内变化极小，秒级波浪周期设为，T为分钟级波浪周期； S3、构建人工神经网络模型； 所述步骤S3具体为，构建一个BP神经网络作为基础预报模型，基础预报模型包含输入层、隐藏层和输出层，输入层神经元数量与历史数据特征数量一致，隐藏层设置一层或多层，通过实验调试确定隐藏层神经元数量，激活函数采用ReLU或者sigmoid函数，输出层神经元数量为1并输出船舶结构应力； S4、利用历史数据对人工神经网络模型进行训练； S5、将实时采集的波浪、航速、吃水数据输入到训练好的人工神经网络模型中，人工神经网络模型得到船舶结构的应力结果并使用雨流计数法提取应力循环进行疲劳累计损伤计算，根据应力和疲劳累计损伤进行安全状态评估。

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