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龙图腾网获悉杭州美腾科技有限公司申请的专利基于标题识别与分层摘要的结构化文本解析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325548.8，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权基于标题识别与分层摘要的结构化文本解析方法及系统是由项秉彩;张路;俞富裕;李小满设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于标题识别与分层摘要的结构化文本解析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于标题识别与分层摘要的结构化文本解析方法及系统，通过接收文本，获得训练语言模型的样本数据。向量数据库可以对存储的文本的数据进行向量维度调整。向量数据库以向量为基本存储单元，通过嵌入技术将非结构化数据转换为高维向量。调用标题文本数据集的数据存储类型信息，可以确定与文本的存储方式匹配的标题文本数据集的数据存储类型。利用语义分割脚本，获得每一个文本的样本数据的结构类型。将文档按照识别出的章节标题进行切分，每一章节下再细分为多个逻辑段落，形成结构化的文本分块单元。与目标的模型匹配的多层级摘要生成模型可以充分挖掘文档内部的层次信息和语义关联。这提高了智能问答系统在解析结构化文本的效果。

本发明授权基于标题识别与分层摘要的结构化文本解析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于标题识别与分层摘要的结构化文本解析方法，其特征在于，包括： 步骤S1，接收输入文本数据，对文本进行清洗和标准化处理，以获得结构化的样本数据集合； 步骤S2，利用基于规则和机器学习的标题识别算法，分析文本中的版面元素和字体特征，识别并提取所有标题文本，将接收到的文本纳入标题文本数据集； 步骤S3，调用标题文本数据集的数据存储类型信息，基于标题的字体大小、位置信息和语义内容，分析标题间的逻辑层次关系，生成初步的第一标题序列； 步骤S4，基于语义相似度和版面布局特征，对第一标题序列的层级关系进行迭代修正，得到第二标题序列，并通过验证算法确认层级关系的准确性；响应于验证结果表征第二标题序列有误，重新选择第二标题序列作为新的第一标题序列并进行迭代修正，直至满足结束条件为止，以得到修正后的标题层级关系； 步骤S5，基于修正后的标题层级关系，将文本内容划分为逻辑连贯的语义块，获得每一个文本样本数据的结构类型； 步骤S6，建立至少一个存储文件夹，按照文本结构类型和标题层级关系分类存储样本数据； 步骤S7，生成ID管理表格，使每一个存储文件夹对应唯一ID，并记录文件夹的结构类型、层级关系和语义标签； 步骤S8，基于ID管理表格、存储文件夹和摘要算法，构建多层级摘要生成模型； 步骤S9，接收输出标准化结构，通过对比生成摘要与目标摘要的相似度，调整模型参数，使训练后的多层级摘要生成模型与目标模型匹配，最终输出结构化的解析结果。

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