中南信息科技(深圳)有限公司;禹州市中南信息科技有限公司徐琪获国家专利权
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龙图腾网获悉中南信息科技(深圳)有限公司;禹州市中南信息科技有限公司申请的专利基于AI视频分析的安全生产监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120823566B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511333888.5,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权基于AI视频分析的安全生产监测方法及系统是由徐琪设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI视频分析的安全生产监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于AI视频分析的安全生产监测方法及系统。其方法包括:获取各目标网格区域内的多个采集设备的当前时刻图像;将各当前时刻图像输入目标检测模型,输出各帧图像的目标检测结果;计算任意两当前时刻图像的匹配度,将匹配度按照从大到小的顺序排序,并选取前m个匹配度对应的图像对;分别计算任一图像对中的两当前时刻图像的筛选标准,将得到的任一图像对的两个筛选标准中的较大者对应的当前时刻图像作为关键图像;对各目标网格区域的关键图像进行预警分析,以输出告警信息。即本发明的方案能够在面对过量视图时,提高监控告警分析的效率。
本发明授权基于AI视频分析的安全生产监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于AI视频分析的安全生产监测方法,其特征在于,包括: 获取各目标网格区域内的多个采集设备的当前时刻图像; 将各当前时刻图像输入目标检测模型,输出各帧图像的目标检测结果;目标检测结果包括多个目标的初始置信度;对初始置信度进行修正得到置信度,置信度为修正系数与初始置信度的乘积;修正系数与对应目标的持久性评分、特征变化评分呈正相关; 持久性评分的获取过程为:获取任一采集设备下的包含当前时刻图像的连续多帧的灰度图像序列,使用跟踪算法跟踪目标,并将目标出现的帧数占比作为对应的持久性评分; 特征变化评分与计算的当前时刻图像的目标与其前一时刻图像对应目标的特征向量的欧式距离负相关;特征向量为目标检测结果中的目标的边界框的坐标,具体包括边界框的中心点的横、纵坐标、边界框的长和宽; 计算任意两当前时刻图像的匹配度,将匹配度按照从大到小的顺序排序,并选取前m个匹配度对应的图像对,m≥1; 分别计算任一图像对中的两当前时刻图像的筛选标准,将得到的任一图像对的两个筛选标准中的较大者对应的当前时刻图像作为关键图像;筛选标准与对应的当前时刻图像中各目标的置信度、目标的完整度因子正相关;完整度因子表征边界框内的目标的完整性; 对各目标网格区域的关键图像进行预警分析,以输出告警信息。
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