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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利跨图上下文感知的细胞核实例分割方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341115.1，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权跨图上下文感知的细胞核实例分割方法和系统是由何红亮;黄汉滨;付国宏设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨图上下文感知的细胞核实例分割方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开一种跨图上下文感知的细胞核实例分割方法和系统，包括：获取细胞图像并分割成切片组，构建包括特征提取模块、上下文注入模块、提示编码模块、掩码解码器和纹理编码器的细胞核实例分割模型；特征提取模块提取切片的先验特征和领域特征，通过多级特征细化块细化先验特征、从领域特征中提取并融合缺失特征，得到增强特征；上下文注入模块根据增强特征整合上下文信息生成图像特征，提示编码模块生成点嵌入，掩码解码器根据图像特征和点嵌入得到每个细胞核的掩码，组合掩码得到实例分割结果；纹理编码器将增强特征和实例分割结果编码为纹理特征，与增强特征一起存储到上下文注入模块。本发明可以提高实例分割效果。

本发明授权跨图上下文感知的细胞核实例分割方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种跨图上下文感知的细胞核实例分割方法，其特征在于，包括： 获取细胞图像并扫描分割成包括多个切片的切片组，构建细胞核实例分割模型，所述细胞核实例分割模型包括特征提取模块、上下文注入模块、提示编码模块、掩码解码器和纹理编码器； 所述特征提取模块通过多层的编码器提取切片的先验特征和领域特征，通过多级特征细化块细化各层的先验特征、从各层的领域特征中提取并融合缺失的特征，得到增强特征； 所述上下文注入模块根据所述增强特征整合来自周围已分割切片的上下文信息生成图像特征，所述提示编码模块根据领域特征生成每个细胞核的点嵌入，所述掩码解码器根据图像特征和点嵌入得到每个细胞核的掩码； 组合每个细胞核的掩码得到切片的实例分割结果，结合所有切片的实例分割结果得到细胞图像的实例分割结果； 将所述切片的实例分割结果和增强特征输入所述纹理编码器生成纹理特征，将所述纹理特征和增强特征存储到所述上下文注入模块中为下一个切片提供上下文信息； 所述上下文注入模块根据所述增强特征整合来自周围已分割切片的上下文信息生成图像特征，具体为： 所述上下文注入模块包括环境记忆库和纹理记忆库，针对当前输入的第i个切片，环境记忆库存储前i-1个切片对应的增强特征、记为Ej，j＝1,2,…,i-1；记第i个切片对应的增强特征为Ei，当Ei输入上下文注入模块时，在环境记忆库中选择最接近Ei的M1个增强特征构建最短距离记忆库、记为Msd；应用Msd将周围环境信息注入Ei得到具有环境信息的特征、记为将输入纹理记忆库； 所述纹理记忆库中存储具有最大相似性差异的Mt个已完成实例分割的切片的纹理特征，选择纹理记忆库中和最接近的M2个纹理特征构建最大相似性记忆库、记为Mms；应用Mms将前景信息注入得到图像特征、记为

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