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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种存储器件故障预测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511241350.1，技术领域涉及：G11C29/44；该发明授权一种存储器件故障预测方法、设备、介质及产品是由孔涛;苏志远;张宇川;郭锋;李锋设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种存储器件故障预测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种存储器件故障预测方法、设备、介质及产品，涉及存储技术领域，通过获取设备的多个管理控制器采集的日志文件，即获取多源日志文件，覆盖更多的与存储器件故障相关的信息源；将多源日志文件的事件序列进行对齐处理，得到对齐事件集，从对齐事件集中提取目标存储器件的存储单元特征及存储单元特征的第一关联特征，并调用多个输入数据不同的故障预测模型以基于存储单元特征和第一关联特征进行目标存储器件的故障预测，解决相关技术中仅关注存储单元错误而导致对潜在错误的检出率较低的问题，提高存储器件的异常信息的检出概率，根据故障预测模型的输出结果确定目标存储器件的故障预测结果，从而提高存储器件的故障预测结果的准确性。

本发明授权一种存储器件故障预测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种存储器件故障预测方法，其特征在于，包括： 获取设备的多个管理控制器采集的日志文件； 提取所述日志文件对应的事件序列，并将多个所述事件序列进行对齐处理，得到对齐事件集； 自所述对齐事件集中提取目标存储器件的存储单元特征及所述存储单元特征的第一关联特征； 调用多个故障预测模型以基于所述存储单元特征和所述第一关联特征进行所述目标存储器件的故障预测，并根据所述故障预测模型的输出结果确定所述目标存储器件的故障预测结果； 其中，不同的所述故障预测模型的输入数据不同； 所述故障预测模型包括第一故障预测模型和第二故障预测模型； 所述第一故障预测模型用于基于所述存储单元特征进行所述目标存储器件的故障预测； 所述第二故障预测模型用于基于所述第一关联特征进行所述目标存储器件的故障预测； 所述第一故障预测模型包括第三故障预测模型、第四故障预测模型和第五故障预测模型； 所述第三故障预测模型用于根据所述目标存储器件的容量确定所述目标存储器件的存储单元错误容忍阈值，并根据所述存储单元错误容忍阈值和所述目标存储器件的实际存储单元错误数量确定所述目标存储器件的故障预测结果； 所述第四故障预测模型用于根据所述目标存储器件的故障激活事件的持续时间确定所述目标存储器件的故障预测结果； 所述第五故障预测模型用于根据所述故障激活事件的持续时间的增量确定所述目标存储器件的故障预测结果； 所述故障激活事件为所述存储单元错误数量超出所述存储单元错误容忍阈值的事件。

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