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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120825462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333769.X，技术领域涉及：H04L47/6275；该发明授权一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质是由贺琛;李国兵;杨鸿珍;卢杉;李印宜;周戴明;王甜甜;张宝文;赵建朋;喻琰设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及网络管理技术领域，公开了一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质，对获取的多元网络数据进行模糊化处理，得到流量健康状态模糊集；根据模糊隶属度规则库对流量健康状态模糊集进行匹配，得到异常流量概率值；采用基于图注意力和门控循环单元构建的第二图神经网络结构对根据流量健康状态模糊集的特征表示得到的第一图神经网络结构进行时空特征提取；对得到的时空状态向量进行线性变换后，根据异常流量概率值与得到的动态概率阈值，得到健康状态结果；根据动态概率阈值、健康状态结果和确定性网络优先级映射规则，对每一多元网络数据进行流量调度。本申请的方法，提高电力通信网络流量管理的动态适应性、准确性和时延可控性。

本发明授权一种确定性网络的流量管理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种确定性网络的流量管理方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取的待处理确定性网络每一网元节点的多元网络数据集进行模糊化处理，得到流量健康状态模糊集； 根据预设的模糊隶属度规则库对每一所述网元节点的所述流量健康状态模糊集进行匹配，得到每一所述网元节点对应的所述多元网络数据集的异常流量概率值； 根据每一所述多元网络数据集的特征表示，得到连接各个所述网元节点的第一图神经网络结构，并采用基于图注意力和门控循环单元构建的第二图神经网络结构对所述第一图神经网络结构进行时空特征提取，得到每一所述网元节点下一时刻的时空状态向量，并对所述时空状态向量依次进行线性变换、误差计算和优化调节，得到每一所述网元节点的动态概率阈值； 对每一所述网元节点对应的所述异常流量概率值与所述动态概率阈值进行对比分析，得到每一所述网元节点的健康状态结果； 根据所述动态概率阈值、所述健康状态结果和预先设定的确定性网络优先级映射规则，对每一所述网元节点对应的所述多元网络数据进行流量调度； 所述对所述时空状态向量依次进行线性变换、误差计算和优化调节，得到每一所述网元节点的动态概率阈值，包括： 对每一所述网元节点的所述时空状态向量进行线性变换，得到每一所述网元节点的预测值； 根据每一所述网元节点对应的所述预测值和真实值之间差值的绝对值，得到每一所述网元节点的异常误差； 对所述异常误差进行标准化处理，得到每一所述网元节点的健康度评分； 根据业务类型和所述业务类型的敏感性，对所述健康度评分进行调节，得到每一所述网元节点的动态概率阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司信息通信分公司，其通讯地址为：310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号641室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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