买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉联通视频科技有限公司申请的专利一种机顶盒适配测试数据挖掘与分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120825611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511283905.9，技术领域涉及：H04N21/462；该发明授权一种机顶盒适配测试数据挖掘与分析方法是由张春翠;吴其霞;张宏伟;刘洋;宋菲菲;宋晓;侯永成;杨明秋;胡文永;刘志强设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机顶盒适配测试数据挖掘与分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机顶盒适配测试数据挖掘与分析方法，方法包括：机顶盒适配测试数据采集、数据时空归一化、多模态特征工程、多模态联合分析建模和部署优化。本发明属于数据处理技术领域，具体是指一种机顶盒适配测试数据挖掘与分析方法，本方案采用注意力动态对齐层处理非线性时延，利用特征空间映射和加权重构实现非均匀时延建模，再通过可微分DTW联合优化时间偏差与形态差异；采用多模态联合分析建模，通过融合专业化模型处理机顶盒适配测试数据中的多源异构数据，构建芯片感知元学习模型，结合优化的动态加权投票机制提升决策鲁棒性，实现机顶盒测试的全自动适配分析，显著降低人工调优成本。

本发明授权一种机顶盒适配测试数据挖掘与分析方法在权利要求书中公布了：1.一种机顶盒适配测试数据挖掘与分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：机顶盒适配测试数据采集，通过嵌入式探针实时采集机顶盒适配测试数据； 步骤S2：数据时空归一化，根据机顶盒适配测试数据识别机顶盒测试环境，通过基础对齐层估算全局时钟偏差，采用注意力动态对齐层处理非线性时延，进行动态对齐重构，再通过可微分DTW联合优化时间偏差与形态差异，得到对齐后的机顶盒适配测试数据； 步骤S3：多模态特征工程，从对齐后的机顶盒适配测试数据中进行基础特征提取，生成高阶特征，进行特征选择，输出特征矩阵； 步骤S4：多模态联合分析建模，针对不同的数据类型选择专业化模型，输入特征矩阵，通过特征融合将不同模态的特征整合为统一表示，构建芯片感知元学习模型，计算元损失函数，集成多模型并进行优化的动态加权投票机制； 步骤S5：部署优化； 在步骤S2中，所述数据时空归一化，包括以下步骤： 步骤S21：测试环境特征识别，根据机顶盒适配测试数据识别机顶盒测试环境中的关键数据特征与时延特性； 步骤S22：设置基础对齐层； 步骤S23：设置注意力动态对齐层，用于处理非线性时延，所用公式如下： ； 式中，表示最优时间偏移量，表示全局时钟偏差，表示时间窗口内的第i个时间点，表示时间窗口内的第j个时间点，表示参考序列在时间t的特征向量，表示待对齐序列在时刻的特征向量，表示待对齐序列在时刻的特征向量，d表示特征向量的维度，反映数据表示的复杂度，T表示时间窗口长度，表示范数平方，用于衡量对齐误差； 动态对齐重构，生成与参考数据最匹配的从序列，所用公式如下： ； 式中，表示重构后的从序列，zi表示第i个时间点的注意力权重系数； 步骤S24：计算时空对齐误差，进行可微分DTW优化，实现端到端可微的形态对齐，通过最小化时间序列之间的时间偏移和形态差异，得到对齐后的机顶盒适配测试数据，所用公式如下： ； ； 式中，E表示时空对齐误差，表示时间偏差权重，表示形态相似度权重，T1表示可微分形态对齐误差，表示DTW对齐路径矩阵，γ表示平滑参数，A表示DTW所有可能的对齐路径，表示逐点距离矩阵，表示路径代价，DTW表示动态时间规整距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人联通视频科技有限公司，其通讯地址为：300308 天津市东丽区空港经济区西七道中国联通；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。