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龙图腾网获悉江苏人加信息科技有限公司申请的专利基于自然语言处理的招聘信息解析与匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331278.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于自然语言处理的招聘信息解析与匹配方法及系统是由戴炯设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的招聘信息解析与匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于自然语言处理的招聘信息解析与匹配方法及系统，涉及人力资源管理领域，包括对招聘信息文本进行分词处理，识别职位、技能和经验信息；对职位信息聚类，计算技能关联强度构建初始技能网络；基于节点权重传递生成技能依赖图；识别核心技能组，并将简历技能映射至核心技能组实现人岗匹配。本发明提高了人岗匹配精准度，降低了招聘成本，有效支持人才职业发展规划。

本发明授权基于自然语言处理的招聘信息解析与匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自然语言处理的招聘信息解析与匹配方法，其特征在于，包括： 获取招聘信息文本，对招聘信息文本进行分词处理得到分词序列，识别分词序列中的职位信息、技能信息和经验信息； 对职位信息进行聚类得到职位类别，基于职位类别统计技能要求的出现频次，计算各职位类别间的技能重叠程度，将大于预设重叠度阈值的职位类别的技能重叠程度作为职位关联强度，基于职位关联强度计算技能间的传递关联强度，基于传递关联强度构建初始技能网络； 在初始技能网络中设定每个技能节点的初始权重，根据传递关联强度在相连节点间传递权重值，当节点权重值超过预设权重阈值时在对应节点间建立有向连接，生成技能依赖图； 在技能依赖图中识别连接密度高于预设密度阈值的节点集合作为核心技能组，获取待匹配简历，将简历中的技能信息映射至核心技能组，基于简历技能在各核心技能组中的分布特征输出人岗匹配建议； 基于职位关联强度计算技能间的传递关联强度，基于传递关联强度构建初始技能网络包括： 基于职位关联强度计算技能间的传递关联强度，对于分别出现在两个职位类别中的技能对，提取技能在各自职位类别中的归一化频次以及对应的职位关联强度，将归一化频次与职位关联强度的乘积作为所述技能对的传递关联强度；通过遍历所有职位类别对，累加各职位类别对之间的技能传递关联强度，得到技能对之间的最终传递关联强度； 将技能作为网络节点，将技能对之间的最终传递关联强度作为边权重构建候选技能网络，设定边权重筛选阈值，对所述候选技能网络中的边进行筛选，保留边权重大于所述边权重筛选阈值的边作为有效边，删除边权重小于或等于所述边权重筛选阈值的边，得到初始技能网络； 在初始技能网络中设定每个技能节点的初始权重，根据传递关联强度在相连节点间传递权重值，当节点权重值超过预设权重阈值时在对应节点间建立有向连接，生成技能依赖图包括： 基于初始技能网络中技能节点在职位类别中的出现次数，计算每个技能节点的职位覆盖率，根据所述职位覆盖率对技能节点的权重值进行对数化处理，得到技能节点的初始权重值； 基于所述初始技能网络中节点间的传递关联强度和权重传递衰减因子，构建权重传递矩阵，将初始权重值作为权重传递的起始值，在所述初始技能网络中进行迭代权重传递，根据源节点的当前权重值、传递关联强度和权重传递衰减因子计算权重传递值，在相连节点间进行传递； 将每个技能节点的当前权重值与接收的权重传递值累加得到更新权重值，当所有节点的权重变化值小于预设收敛阈值时结束迭代，否则继续迭代； 计算相连节点对的权重差值，当权重差值大于预设权重阈值时，在节点间建立指向目标节点的有向连接，移除所述初始技能网络中的无向边，保留所建立的有向连接，生成技能依赖图。

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