湖南省遥感地质调查监测所龚术获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南省遥感地质调查监测所申请的专利基于大数据的无人机航空物探方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120832476B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511344311.4,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于大数据的无人机航空物探方法及系统是由龚术;唐建华;全朝红;倪进鑫;刘良志设计研发完成,并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的无人机航空物探方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大数据的无人机航空物探方法及系统,通过获取全球导航卫星系统的定位数据与惯性测量单元的测量数据,结合差分定位技术和地形高度模型进行校正和补偿,得到精确的三维坐标数据集;根据三维坐标数据集,采集磁场信号和光谱信号,采用自适应滤波算法对磁场信号和光谱信号进行去噪处理,得到预处理后的信号数据;判断预处理后的信号数据的信号数据量是否超过预设阈值,若信号数据量超过预设阈值,则通过分布式计算框架对预处理后的信号数据进行分片处理,采用卷积神经网络提取各分片数据中的特征向量,生成特征向量集合。本发明实现了从数据采集到矿体预测的全链路优化,提高了地质勘探的精度和效率。
本发明授权基于大数据的无人机航空物探方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的无人机航空物探方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取全球导航卫星系统的定位数据与惯性测量单元的测量数据,通过差分定位技术对所述定位数据进行校正,结合地形高度模型对校正后的数据进行高度补偿,得到三维坐标数据集; 根据所述三维坐标数据集,采集磁场信号和光谱信号,采用自适应滤波算法对所述磁场信号和光谱信号进行去噪处理,得到预处理后的信号数据; 判断预处理后的信号数据的信号数据量是否超过预设阈值,若所述信号数据量超过预设阈值,则通过分布式计算框架对预处理后的信号数据进行分片处理,采用卷积神经网络提取各分片数据中的特征向量,生成特征向量集合; 将所述特征向量集合输入随机森林分类模型,获取地质异常分类结果,结合矿体分布知识库中的模式数据,确定地质异常分布图谱; 根据所述地质异常分布图谱,对所述磁场信号和光谱信号进行三维反演计算,建立地下矿体的空间分布模型,生成三维地质结构数据; 将所述三维地质结构数据与所述三维坐标数据集进行空间配准,输出包含矿体分布特征的三维地质模型。
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