广州大学田志宏获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于大语言模型的误报优化方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832667B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333954.9，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权一种基于大语言模型的误报优化方法、系统及介质是由田志宏;林梓浩;张位勇;李默涵;刘园;鲁辉;孙彦斌;仇晶;苏申设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的误报优化方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型的误报优化方法、系统及介质，涉及网络安全技术领域。本发明提供的方法包括：定期从安全设备中获取多源数据，并对多源数据进行特征提取和特征融合，获得融合特征集；定期或按需分析日志数据与行为模式，获得历史数据特征集；大语言模型通过学习融合特征集与历史数据特征集，对系统规则自动优化获得优化规则集；基于优化规则集，通过大语言模型自动识别并细分类误报，生成优化策略。目的是改善传统网络安全系统中的误报问题，并显著提升检测效率，并且能够适应新出现的威胁特征和流量变化，确保在复杂网络环境中的自适应能力和检测灵活性，实现高效、精准的防护效果。
本发明授权一种基于大语言模型的误报优化方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的误报优化方法，其特征在于，包括： 定期从安全设备中获取多源数据，并对所述多源数据进行特征提取和特征融合，获得融合特征集； 定期或按需分析日志数据与行为模式，获得历史数据特征集； 大语言模型通过学习所述融合特征集与所述历史数据特征集，对系统规则自动优化获得优化规则集； 基于所述优化规则集，通过大语言模型自动识别并细分类误报，生成优化策略，包括：基于所述优化规则集，大语言模型对所有误报进行聚类或分类获得误报分类结果，根据所述误报分类结果的特征自动生成对应的细分类模型，基于所述细分类模型生成对应的优化策略；所述误报分类结果包括业务误报、环境变化误报和用户行为误报。
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