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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种威胁情报共享平台信任评价模型及激励机制集成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334130.3，技术领域涉及：G06Q30/0226；该发明授权一种威胁情报共享平台信任评价模型及激励机制集成方法是由刘园;潘海彬;黄瑞信;刘骐玮;李晓鹏;闫霄桐;罗嘉敏;田志宏;孙彦斌;苏申设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种威胁情报共享平台信任评价模型及激励机制集成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种威胁情报共享平台信任评价模型及激励机制集成方法，涉及网络安全威胁情报共享领域。所述集成方法包括以下步骤：基于区块链智能合约创建和记录用户信誉表及用户评价表；基于用户上传、购买、评价情报行为计算用户信誉分数，并更新用户信誉表；基于用户评价情报行为及用户信誉分数计算情报综合评价分数，并更新用户评价表；基于用户购买情报行为及情报综合评价分数计算并更新区块链的情报售卖积分价格。本发明提供的一种威胁情报共享平台信任评价模型及激励机制集成方法能够有效地提升识别恶意用户的准确率，并在情报交易时提供更合理的积分价格。

本发明授权一种威胁情报共享平台信任评价模型及激励机制集成方法在权利要求书中公布了：1.一种威胁情报共享平台信任评价模型及激励机制集成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于区块链智能合约创建和记录用户信誉表及用户评价表； S2、基于用户上传、购买、评价情报行为计算用户信誉分数，并更新用户信誉表； S3、基于用户评价情报行为及用户信誉分数计算情报综合评价分数，并更新用户评价表； 其中，所述基于用户评价情报行为及用户信誉分数计算情报综合评价分数包括： S3.1、当用户产生评价情报的行为时，获取对情报产生过评价的第一用户集合，计算第一用户集合中任意两个用户的评价向量余弦相似度，当余弦相似度低于阈值时，判定为有效评价，基于有效评价数量及第一用户集合计算有效性评价参数，基于有效性评价参数调整历史评价的权重系数； S3.2、给所述用户评价其他任意用户上传的情报添加有向边获得评价关系图，并获取对所述用户上传的情报产生过评价的第二用户集合，计算所述用户在平台情报评价关系图中的排名，基于所述排名、所述用户的信誉分数以及评价相似度计算所述用户的评价分数权重，计算评价分数权重公式如下： ； 式中，为用户的评价分数权重，为用户的评价相似度，为用户的信誉分数，为用户在平台情报评价关系图中的排名，为情报所有评价分数权重和，为第一用户集合； S3.3、基于用户的实际评价分数、所述评价分数权重及历史评价的权重系数计算情报综合评价分数； S4、基于用户购买情报行为及情报综合评价分数计算并更新区块链的情报售卖积分价格。

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