买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种基于SAR影像的浅海水下地形探测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120847749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511350695.0，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于SAR影像的浅海水下地形探测方法及装置是由于暘;汪胜;崔宜德;刘桂红;马文韬;杨晓峰设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SAR影像的浅海水下地形探测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于SAR影像的浅海水下地形探测方法及装置，属于海洋遥感应用领域，包括：数据预处理；计算水深背景场梯度；计算每个子图像的位置编码；构建SAR水下地形反演训练数据集；搭建基于多源特征输入和残差结构的浅海水下地形反演模型；利用未参与训练的数据对训练得到的基于多源特征输入和残差结构的浅海水下地形反演模型进行精度验证，通过跨区域验证评估基于多源特征输入和残差结构的浅海水下地形反演模型的迁移性，并将基于多源特征输入和残差结构的浅海水下地形反演模型应用于目标区域的水深反演，输出水深分布结果。本发明能够提高模型的反演精度和迁移性。

本发明授权一种基于SAR影像的浅海水下地形探测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于SAR影像的浅海水下地形探测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、收集极化SAR图像、海面风场与流场数据、水深背景场数据以及参考水深数据，并对数据进行预处理； 步骤2、基于GEBCO全球DEM数据，计算东西向和南北向上的方向梯度，然后根据两个方向梯度计算梯度初值，并通过高斯滤波和Sigmoid函数处理得到水深梯度，乘以水深归一化系数得到水深背景场梯度，作为不同区域水深分布变化的先验知识；GEBCO表示大洋深度图，DEM表示数字高程模型； 步骤3、将极化SAR图像分割为若干子图像，构成样本序列，计算每个子图像的位置编码，改善地理经纬度信息带来的区域强耦合特性； 步骤4、将子图像、水深背景场梯度、雷达入射角、地理经纬度、海面风场和流场数据作为输入，构建SAR水下地形反演训练数据集； 步骤5、搭建基于多源特征输入和残差结构的浅海水下地形反演模型，使用均方误差损失函数训练浅海水下地形反演模型； 步骤6、利用未参与训练的数据对训练得到的浅海水下地形反演模型进行精度验证，通过跨区域验证评估浅海水下地形反演模型的迁移性，并将浅海水下地形反演模型应用于目标区域的水深反演，输出水深分布结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。