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龙图腾网获悉内蒙古自治区农牧业科学院申请的专利一种用于测试和分析玉米植株抗倒伏特性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339721.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种用于测试和分析玉米植株抗倒伏特性的方法是由王保林;包珺玮;乌兰吐雅;郭保民;单玉梅;杨超设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于测试和分析玉米植株抗倒伏特性的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于测试和分析玉米植株抗倒伏特性的方法，包括：采集玉米植株在高风速下的地上冠层形态序列，以量化其动态形态变化；提取表征冠层姿态和茎秆弯曲的动态结构力学响应；通过断层扫描技术获取地下根系及土壤的体积数据，并分析获得根系三维拓扑结构与根‑土互作的生物力学场数据；融合地上与地下测量数据，定量评估植株的协同抗风性能。该方法克服了现有技术静态片面分析的局限，其提供的量化指标可应用于高韧性玉米品种的筛选，同时通过智能监测策略提升了数据采集效率。

本发明授权一种用于测试和分析玉米植株抗倒伏特性的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于测试和分析玉米植株抗倒伏特性的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，采集地上冠层形态序列，通过多光谱传感器采集玉米植株在经历风场条件下的地上冠层在多个时间点的图像数据，获得反映冠层形态随时间变化的冠层形态序列； 步骤S2，提取动态结构力学响应，采用图像分割模型处理所述冠层形态序列中的图像，以分割出茎秆与叶片区域；并基于分割结果进行特征提取，计算出用以表征冠层迎风姿态的叶片角度分布特征、以及用以表征茎秆力学响应的弯曲程度指标，从而得到量化植株地上部分形态调整的动态结构力学响应； 步骤S3，获取地下根系结构及生物力学场数据，通过断层扫描技术，同步获取所述玉米植株地下根系在所述多个时间点的体积数据；对所述体积数据进行处理，提取出代表根系三维拓扑结构的根系扩展方向序列；并利用数字体积相关分析方法，追踪和匹配不同时间点的所述体积数据中土壤内部的微观结构，计算得到根系周围土壤区域的三维位移场和应变场，以获得表征根系-土壤复合体在风力载荷下锚定状态变化的生物力学场数据； 步骤S4，融合数据并评估协同抗风性能，采用机器学习融合模型，融合所述动态结构力学响应、所述根系扩展方向序列和所述生物力学场数据，通过分析风力载荷与植株整体形变的函数关系，输出一个用于定量评估植株整体抗风能力的协同抗风指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古自治区农牧业科学院，其通讯地址为：010031 内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区昭君路22号内蒙古自治区农牧业科学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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