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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利一种基于逐时性能仿真的高效机房优化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511368658.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于逐时性能仿真的高效机房优化设计方法是由李辉;路晓阳;谢建彬设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于逐时性能仿真的高效机房优化设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体提供了一种基于逐时性能仿真的高效机房优化设计方法，包括步骤S1，采集机房优化设计的相关参数数据并进行预处理；步骤S2，构建适应度函数，并分析天鹰个体适应度函数值的变化特征构建趋势优度；步骤S3，基于趋势优度分析优化过程中个体适应度函数值与群体适应度函数值的差异程度构建适应优度；步骤S4，基于适应优度分析迭代过程中的位置更新方式构建指示因子；步骤S5，基于指示因子对天鹰优化算法进行改进，提高对机房环境的优化精度；本发明能够跳出局部最优解，在解空间内寻找潜在的全局最优解，并最终收敛于全局最优解，使所得冷却设备的功率能够保障机房设备的长期平稳运行。

本发明授权一种基于逐时性能仿真的高效机房优化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于逐时性能仿真的高效机房优化设计方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：采集机房优化设计的相关参数数据并进行预处理； 步骤S2：构建适应度函数，并分析天鹰个体适应度函数值的变化特征构建趋势优度； 步骤S3：基于趋势优度分析优化过程中个体适应度函数值与群体适应度函数值的差异程度构建适应优度；构建所述适应度函数的过程包括取时长为L的时间窗，分别计算时间窗内温度数据和湿度数据的标准差，所述适应度函数具体表示为如下形式： 其中F表示天鹰优化算法的适应度函数，V表示气体流速，P表示冷却设备的运行功率，和分别表示时间窗内温度数据和湿度数据的标准差，、分别表示时间窗内温度数据与设备最佳工作温度、湿度与设备最佳工作湿度之差的绝对值之和，其中设备最佳工作温度与最佳工作湿度通过设备说明手册得到； 将上述适应度函数作为天鹰优化算法的适应度函数，通过分析每只天鹰在迭代过程中适应度函数值的变化情况，评估每只天鹰在解空间中的搜索效率和收敛速度，即适应度函数值的提升表明天鹰向着最优解逼近，而适应度函数值的停滞或下降表明天鹰可能陷入局部最优解，需要调整搜索策略； 步骤S4：基于适应优度分析迭代过程中的位置更新方式构建指示因子； 步骤S5：基于指示因子对天鹰优化算法进行改进，提高对机房环境的优化精度。

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