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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于人工智能拓扑优化的三维结构重建系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353040.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于人工智能拓扑优化的三维结构重建系统是由庞烨设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能拓扑优化的三维结构重建系统在说明书摘要公布了：本发明涉及三维重建技术领域，公开了一种基于人工智能拓扑优化的三维结构重建系统，数据提取模块用于依据坐标点分布密度值，结合面网格边界数据进行区域筛选，生成构件分区判定值；结构识别模块用于进行比对，判断是否满足条件，获取边界规则性系数；拓扑调整模块用于筛选偏移值在相对边界范围内且高度变化量小于临界高度变化系数的坐标集合，得到边界拓扑调整系数；特征重构模块用于按节点分布密度与角度变化值的乘积计算构件形态偏离程度，生成重构特征预测值；重建预测模块用于计算出构件结构状态值与可信等级系数之间的均衡因子，获取结构重建趋势度；本发明减少了人工干预的需要，节约了成本。

本发明授权一种基于人工智能拓扑优化的三维结构重建系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能拓扑优化的三维结构重建系统，其特征在于，该系统包括： 数据提取模块，用于获取建筑构件点云图像数据、面网格边界数据和空间尺度参数，依据构件点云图像数据中存在的坐标点分布密度值，结合面网格边界数据进行区域筛选，将具备封闭边界和数据连续性的构件区域作为目标区域，生成构件分区判定值； 结构识别模块，用于根据构件分区判定值调用面网格边界数据中的各子区域边界线数据，对边界线中存在缺口区域的位置参数、对应边缘长度以及转角数量进行比对，判断是否满足边界连续性和规则度判定条件，获取边界规则性系数； 拓扑调整模块，用于根据边界规则性系数调用点云图像数据中的空间坐标点，将各坐标点按高度差值与边界轮廓相对偏移距离进行联立计算，筛选其中偏移值在相对边界范围内且高度变化量小于临界高度变化系数的坐标集合，得到边界拓扑调整系数； 特征重构模块，用于基于边界拓扑调整系数调用各构件边界轮廓线，获取构件轮廓线节点数量、节点分布密度以及各节点对应角度变化值，按节点分布密度与角度变化值的乘积计算构件形态偏离程度，生成重构特征预测值； 重建预测模块，用于调用重构特征预测值，将预测值与各构件类别形态标准特征值进行差异计算，依据差异数值所在区间对应的重建可信等级系数，计算出构件结构状态值与可信等级系数之间的均衡因子，将各构件的均衡因子数值平均后建立构件整体结构重建趋势度，获取结构重建趋势度。

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