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龙图腾网获悉山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心);石家庄皓图空间信息技术有限公司申请的专利一种遥感采集海域利用情况的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353095.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感采集海域利用情况的方法是由张熙;吴静;王军;王萌;李修鸣;李增顺;魏耀璞;管守标;侯雪蕊;石志恒;关纯安;路静;葛朝民;毕永坤;徐丛;王腾;孔茹;王绪龙;宋清泉设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感采集海域利用情况的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感采集技术领域，具体为一种遥感采集海域利用情况的方法，本发明中，通过获取并匹配多时序遥感影像集与潮汐水位数据集，计算潮汐水位偏差值并融合生成潜在变化干扰区掩膜矩阵，进而分析像元特征时序序列与水位时序序列的协变关系以判断像元属性，最终生成海域利用变化信息矩阵，实现了自动、精准分离潮汐动态引起的表观干扰与真实地表利用变化，有效提升了海域监测准确性。

本发明授权一种遥感采集海域利用情况的方法在权利要求书中公布了：1.一种遥感采集海域利用情况的方法，其特征在于，包括如下方法步骤： S1、调用多时序遥感影像数据库及潮汐水位数据库，获取目标区域的多时序遥感影像集及每期影像拍摄时刻对应的潮汐水位数据集； S2、基于所述多时序遥感影像集和潮汐水位数据集，通过设定基准水位值并遍历多时序遥感影像集中的每期影像，计算每期影像对应潮汐水位与基准水位值的偏差值，基于每期影像的潮汐水位偏差值及沿岸地形数据计算每期影像的潜在干扰区，并融合每期影像的潜在干扰区生成潜在变化干扰区掩膜矩阵；其中所述潜在干扰区的计算过程具体包括： 提取当期影像对应的潮汐水位偏差值； 调用沿岸地形数据，对地形数据中的每一栅格单元的高程值与当期潮汐水位偏差值进行代数求和； 将代数求和结果与基准水位值比较，判定栅格单元性质； 根据判定结果在潜在干扰区二值掩膜矩阵中进行标记； S3、在所述潜在变化干扰区掩膜矩阵限定的空间范围内遍历每个像元，基于所述多时序遥感影像集提取该像元在不同时间点的遥感特征值以构成特征时序序列，并从所述潮汐水位数据集中提取同步的潮汐水位值以构成水位时序序列，分析所述特征时序序列与所述水位时序序列之间的协变关系，根据协变关系的特征模式判断像元属性；其中所述协变关系的分析过程具体包括： 计算所述特征时序序列与所述水位时序序列之间的相关系数，并根据预设阈值进行判断，若相关系数的数值大于正相关阈值，则判定为显著正相关，像元属性为潮汐淹没敏感区；若相关系数的数值小于负相关阈值，则判定为显著负相关，像元属性为潮汐出露敏感区；若相关系数的数值介于负相关阈值与正相关阈值之间，则判定为无显著协变关系，像元属性为其他变化区；其中所述相关系数的计算过程具体包括： 分别计算特征时序序列所有数值的算术平均值以及水位时序序列所有数值的算术平均值；计算两个序列中每个同步数据点与其各自均值的偏差乘积之和值，该和值即为协方差；同时，分别计算两个序列中所有数据点与其均值偏差的平方和，并求取这两个平方和的几何平均数；将所述协方差除以所述几何平均数，得到相关系数的数值； S4、基于像元属性的判断结果，生成海域利用变化信息矩阵；其中所述海域利用变化信息矩阵的生成过程具体包括： 读取像元属性矩阵，该像元属性矩阵中的每个像元已被赋予潮汐淹没敏感区、潮汐出露敏感区或其他变化区的属性标签； 初始化一个与像元属性矩阵空间分辨率完全一致的海域利用变化信息矩阵； 遍历像元属性矩阵中的每一个像元，根据其属性按照预定义的映射规则写入分类编码，若像元属性为潮汐淹没敏感区，则写入编码1；若像元属性为潮汐出露敏感区，则写入编码2；若像元属性为其他变化区，则写入编码3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心);石家庄皓图空间信息技术有限公司，其通讯地址为：250002 山东省济南市市中区舜耕路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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