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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属新华医院申请的专利一种多院区协同的护理需求预测与人力统筹方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316853.0，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种多院区协同的护理需求预测与人力统筹方法及系统是由刘萍;王利维;汪琦;刘亚男;刘海平;王小玲;巩清源设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多院区协同的护理需求预测与人力统筹方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多院区协同的护理需求预测与人力统筹方法及系统，属护理策略优化领域。其中，该方法包括采集多院区多源数据并进行集成与清洗，得到多院区护理数据湖；基于多院区护理数据湖构建动态护理需求评估模型，得到动态护理需求指数和需求压力预测指数；基于多院区护理数据湖构建多维胜任力‑负荷匹配模型，得到实时可用胜任力；基于动态护理需求指数、需求压力预测指数和实时可用胜任力构建多院区协同人力统筹模型，多院区协同人力统筹模型的构建包括多目标统筹效用函数的构建和动态伦理约束机制的引入，动态伦理约束机制包括疲劳度累积约束和未来风险约束。本发明实现了将多院区数据湖与动态预测模型结合，实现跨院区协同调度。

本发明授权一种多院区协同的护理需求预测与人力统筹方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多院区协同的护理需求预测与人力统筹方法，其特征在于，所述护理需求预测与人力统筹方法的实施包括以下步骤： S1：采集多院区多源数据并进行集成与清洗，得到多院区护理数据湖； S2：基于所述多院区护理数据湖构建动态护理需求评估模型，得到动态护理需求指数和需求压力预测指数； S3：基于所述多院区护理数据湖构建多维胜任力-负荷匹配模型，得到实时可用胜任力； S4：基于所述动态护理需求指数、所述需求压力预测指数和所述实时可用胜任力构建多院区协同人力统筹模型，所述多院区协同人力统筹模型的构建包括多目标统筹效用函数的构建和动态伦理约束机制的引入； 所述多目标统筹效用函数的构建包括：获取实时人力成本和周期内剩余预算；通过历史数据预测护理质量预期得分并标准化；得到所述多目标统筹效用函数，数学描述为，其中，为多目标统筹效用函数，、和为权重，为时刻院区中所有护理人员的实时可用胜任力总和，为院区个数，为单个院区中护理人员总数，为时刻的实时人力成本，为时刻的周期内剩余预算，为标准化后的护理质量预期得分，为院区在时刻的动态护理需求指数； 所述动态伦理约束机制包括疲劳度累积约束和未来风险约束；所述疲劳度累积约束具体为，其中，为护理人员在时刻的累积疲劳度，为护理人员在时刻的累积疲劳度，为遗忘因子，为护理人员在时刻的累计工作负荷，为额外任务带来的疲劳增益，为指示函数，为安全阈值；所述未来风险约束具体为：，其中，为前瞻性强度系数，为院区在时刻的需求压力预测指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属新华医院，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区控江路1665号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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