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龙图腾网获悉天津医科大学总医院;天津易康科技有限公司申请的专利基于多模态数据的患癌风险预测模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511350947.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态数据的患癌风险预测模型构建方法及系统是由陈文轩;刘晓龙;冯志红;褚海彦;高飞飞;郑岩设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的患癌风险预测模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗信息处理技术领域，公开一种基于多模态数据的患癌风险预测模型构建方法及系统，方法包括：获取患癌风险相关数据并将其转化为数值量；根据采集难易程度、数据相关性及病症关联程度为各数据类目配置难易属性值、相关属性值及关联属性值并赋予权重，将各数据类目划分为多个数据层并以各数据层中的数据类目为数据节点，经神经网络训练得到数据节点间数值量的数值函数关系，形成中间关系模型，为各数据层赋予权重值并将各病例数值量代入中间关系模型中计算生成各病例的患癌预判值；调整各数据层的权重值直至预判值的数值分布集中度超过设定值，以当前数据层的权重值结合中间关系模型得到目标预测模型，提升模型输出结果的准确性。

本发明授权基于多模态数据的患癌风险预测模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的患癌风险预测模型构建方法，其特征在于，包括， 自确诊病例数据库中获取与患癌风险相关的各数据类目及数据，将上述数据转化为数值量并与其对应的数据类目及病例ID关联存储； 根据数据的采集难易程度、与其他类目数据之间的相关性以及与病症之间的关联程度，分别为各数据类目配置难易属性值、相关属性值以及关联属性值； 为所述难易属性值、相关属性值以及关联属性值赋予权重，计算生成各数据类目对应的分层参考值； 根据所述分层参考值所处的数值区间将各数据类目划分为多个数据层； 以各数据层中的数据类目为数据节点并基于各数据节点对应的数值量，经神经网络训练得到相邻两数据层数据节点之间的数值函数关系，结合上述数据层结构形成一中间关系模型； 为各数据层赋予不同的权重值，将各病例ID所关联的数值量代入至所述中间关系模型中，计算生成各病例ID的患癌预判值； 调整各数据层的权重值直至所述预判值的数值分布集中度超过设定值，以当前数据层的权重值结合所述中间关系模型得到目标预测模型； 其中，所述分层参考值L=W1·SP+W2·CO+W3·RE+k； 所述患癌预判值； SP为难易属性值，CO为相关属性值，RE为相关属性值，W1、W2、W3分别为难易属性值、相关属性值和关联属性值的权重，k为调整系数； 患癌预判值计算公式中，N为数据层的层数，α1、α2、αN分别为第1-N数据层分别对应的权重值，m、n、l分别为第1-N数据层中所含的数据节点数量，L1k、L2k、LNk分别表示第1-N个数据层中第k个数据节点所对应的分层参考值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津医科大学总医院;天津易康科技有限公司，其通讯地址为：300041 天津市和平区鞍山道154号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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