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龙图腾网获悉北京飔合科技有限公司申请的专利基于神经网络的虚拟电厂多资源协同控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120855319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511340317.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于神经网络的虚拟电厂多资源协同控制方法及系统是由燕兆;商敬男;郭鹏飞;郝承;任倩宜;苏克武设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的虚拟电厂多资源协同控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及多资源协同控制技术领域，提供一种基于神经网络的虚拟电厂多资源协同控制方法及系统，解决多资源协同控制能力差的问题。本申请通过环境协同特征数据；提取光伏、风电输出波动相关的周期性特征及环境极端变化趋势，形成第一处理数据；监测输电线路温度分布与应力形变，空间关联处理得到反映线路安全状态的第二处理数据；将两类数据输入双层注意力神经网络，筛选主导环境量、确定极端气象事件特征权重，输出反映能源供需与输电约束的第三处理数据；用蚁群优化算法解析得适配性调控参数，结合储能和电源状态生成调度指令，控制风电、光伏、储能输出比例，实现能源波动场景下的多资源协同控制，提升能源输出场景下的多资源协同控制能力。

本发明授权基于神经网络的虚拟电厂多资源协同控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的虚拟电厂多资源协同控制方法，其特征在于，包括： 采集虚拟电厂所处的可再生能源区的辐照度时序数据和风速时序数据，对所述辐照度时序数据和所述风速时序数据进行整合，得到环境协同特征数据； 从所述环境协同特征数据中提取与光伏、风电输出波动相关的周期性波动特征，及环境极端变化趋势，以得到第一处理数据； 监测虚拟电厂输电线路的温度分布与应力形变，对所述温度分布与所述应力形变进行空间关联处理，得到反映虚拟电厂输电线路安全运行状态的第二处理数据； 将所述第一处理数据与所述第二处理数据输入具备双层注意力机制的神经网络，通过首层注意力从所述第一处理数据中筛选显著影响可再生能源输出的主导环境量，通过次层注意力基于所述第一处理数据和所述第二处理数据确定极端气象事件对应的特征权重，基于所述主导环境量和所述特征权重输出反映虚拟电厂能源供需动态关系及输电安全约束的第三处理数据； 利用蚁群优化算法对所述第三处理数据进行解析，得到适配性调控参数，基于虚拟电厂内储能容量与电源运行状态，结合所述适配性调控参数，生成资源协同调度指令； 基于所述资源协同调度指令，控制虚拟电厂内的风电能源、光伏能源和储能能源的输出比例，以实现虚拟电厂在能源输出波动场景下的多资源协同控制。

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