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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利对抗样本的生成方法、装置和服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111462627.5，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权对抗样本的生成方法、装置和服务器是由范洺源;陈岑;王力设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本对抗样本的生成方法、装置和服务器在说明书摘要公布了：本说明书提供了对抗样本的生成方法、装置和服务器。具体实施前，可以先通过拆分并组合与目标模型相匹配的初始模型，得到包含有长度不同的多个初始的子网络模型的初始的多轨道模型；再通过训练该初始的多轨道模型，得到包含有长度不同的多个子网络模型的目标多轨道模型；进一步可以从该目标多轨道模型中确定出融合了处理低层特征的模型块，同时又降低了处理高层特征的模型块的影响的，用于对目标模型进行对抗攻击测试的目标模型结构。进而具体实施时，可以通过利用该目标多轨道模型中的目标模型结构，生成得到迁移性较好的对抗样本，以便后续能利用上述对抗样本地对目标模型进行较为有效的安全性测试。

本发明授权对抗样本的生成方法、装置和服务器在权利要求书中公布了：1.一种对抗样本的生成方法，包括： 接收针对目标模型的对抗样本生成请求；其中，所述目标模型为图像识别模型； 根据所述对抗样本生成请求，构建与所述目标模型对应的目标多轨道模型；其中，所述目标多轨道模型包括长度不同的多个子网络模型；所述多个子网络模型连接有共同的输入模块；所述子网络模型包含有串联的多个模型块；所述子网络模型的末尾还分别连接有对应的输出模块；其中，所述目标多轨道模型为初始的多轨道模型训练得到的；初始的多轨道模型中位于上方结构行中的模型块处理较低等级的图像特征，位于下结构行中的模型块处理较高等级的图像特征； 从所述目标多轨道模型中确定出目标模型结构；其中，所述目标模型结构为用于对所述目标模型进行对抗攻击测试的模型结构； 利用所述目标模型结构和原始样本生成针对所述目标模型的对抗样本，以对目标模型进行安全性测试，改善目标模型的鲁棒性；其中，所述原始样本为图像数据；利用所述目标模型结构和原始样本生成所述目标模型的对抗样本，包括：按照以下方式进行多次迭代处理，直到满足预定的停止条件，得到针对目标模型的对抗样本：利用目标模型结构处理原始样本，得到子处理结果；根据子处理结果，调整原始样本，得到调整后的原始样本；利用目标模型结构处理调整后的原始样本，得到更新后的子处理结果；根据更新后的子处理结果，检测是否满足预定的停止条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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