北京百度网讯科技有限公司张睿卿获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利文本纠错模型的训练方法、文本纠错方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048733B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111348233.7，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权文本纠错模型的训练方法、文本纠错方法及装置是由张睿卿;刘辉;何中军;吴华;李芝设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本纠错模型的训练方法、文本纠错方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了文本纠错模型的训练方法、文本纠错方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理领域。文本纠错模型的训练方法包括：获取样本语句和样本语句中代词的实际指代对象，并获取样本语句的历史语句；对样本语句中的代词进行第一指定长度的掩码；第一指定长度是基于历史语句中候选名词的字符长度确定出的；基于样本语句、历史语句、掩码后的样本语句和代词的实际指代对象，对文本纠错模型进行训练，直至文本纠错模型收敛。本公开的技术方案可得到精度较高的文本纠错模型，进而提升文本纠错的准确率，提升用户体验。
本发明授权文本纠错模型的训练方法、文本纠错方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本纠错模型的训练方法，包括： 获取样本语句和所述样本语句中代词的实际指代对象，并获取所述样本语句的历史语句； 对所述样本语句中的代词进行第一指定长度的掩码；所述第一指定长度是基于所述历史语句中候选名词的字符长度确定出的； 基于所述样本语句、所述历史语句、掩码后的样本语句和所述代词的实际指代对象，对文本纠错模型进行训练，直至所述文本纠错模型收敛； 所述对所述样本语句中的代词进行第一指定长度的掩码，包括： 在所述历史语句包括多个候选名词的情况下，在所述多个候选名词的字符长度中确定出最大字符长度； 基于该最大字符长度，对所述样本语句中的代词进行掩码。
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