腾讯科技(深圳)有限公司洪立涛获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利构建推荐模型的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154048B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010919935.5，技术领域涉及：G06N3/09；该发明授权构建推荐模型的方法、装置、电子设备及存储介质是由洪立涛;晁涌耀设计研发完成，并于2020-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本构建推荐模型的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种构建推荐模型的方法、构建神经网络模型的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：对推荐项目中每个应用场景对应的多个特征表进行聚合处理，将得到的聚合特征表发送至缓存空间；其中，推荐项目包括与待推荐物品的多个推荐指标一一对应的多个应用场景；基于样本数据表包括的用户标识和物品标识，从缓存空间的聚合特征表中读取对应的用户特征以及物品特征，并与样本数据表进行拼接，以形成训练样本集；基于多个训练算法的任一训练算法以及训练样本集训练应用场景的推荐模型，以使推荐模型能够拟合训练样本集中的用户特征和物品特征。通过本申请，能够提高构建推荐模型的效率。
本发明授权构建推荐模型的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种构建推荐模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 对推荐项目中每个应用场景对应的多个特征表进行聚合处理，将得到的聚合特征表发送至缓存空间； 其中，所述推荐项目包括与待推荐物品的多个推荐指标一一对应的多个应用场景，每个应用场景的推荐模型用于预测对应的推荐指标； 基于样本数据表包括的用户标识和物品标识，从所述缓存空间的所述聚合特征表中读取对应的用户特征以及物品特征，并与所述样本数据表进行拼接，以形成训练样本集； 基于多个训练算法的任一所述训练算法以及所述训练样本集训练所述应用场景的推荐模型，以使所述推荐模型能够拟合所述训练样本集中的用户特征和物品特征； 其中，所述多个训练算法用于训练所述应用场景的推荐模型； 当所述应用场景存在新增特征表时，对所述新增特征表以及所述应用场景的聚合特征表进行拼接处理，得到新的聚合特征表，并基于所述新的聚合特征表对所述缓存空间进行增量更新。
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