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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语句生成模型更新方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111388755.X，技术领域涉及：G06N3/0895；该发明授权语句生成模型更新方法、装置、计算机设备和存储介质是由周辉阳设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本语句生成模型更新方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于人工智能的语句生成模型更新方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取由对象标识触发的查询语句，通过语句生成模型生成与查询语句关联的多个候选语句；将通过对象标识选中的候选语句作为正样本，并将未被选中的候选语句作为负样本；对正样本和负样本分别进行特征提取，得到正样本对应的语义表示和负样本对应的语义表示；基于正样本的语义表示和负样本的语义表示，构建正样本和负样本之间的对比损失函数；通过对比损失函数对语句生成模型进行更新训练，直至达到停止条件时停止，得到更新完成的语句生成模型。采用本方法能够提高语句生成模型生成与查询语句关联的泛化结果的准确性。

本发明授权语句生成模型更新方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语句生成模型更新方法，其特征在于，所述方法包括： 采集平行语料对，基于平行语料对，对语句生成模型进行训练，训练结束后所述语句生成模型用于线上基于对象输入的查询语句生成内容相似的多个候选语句； 在问答界面展示由对象标识添加的查询语句； 响应于由所述对象标识触发的对所述查询语句的编辑操作，进入所述查询语句的编辑界面； 在所述编辑界面中展示与所述查询语句关联的候选语句的查看控件； 响应于对所述查看控件的触发操作，调用所述语句生成模型生成与所述查询语句对应的答复语句，根据所述查询语句对应的语义表示和所述答复语句对应的语义表示生成并展示与所述查询语句内容相似的多个候选语句； 响应于对展示的所述多个候选语句的选择操作，将所述多个候选语句中所述选择操作所选中的候选语句作为正样本，将所述多个候选语句中未被所述选择操作选中的候选语句作为负样本，所述正样本和所述负样本构成样本集合； 对所述正样本和所述负样本分别进行特征提取，得到所述正样本对应的语义表示和所述负样本对应的语义表示； 遍历所述样本集合中的各样本，在每次遍历中，确定当前遍历的样本的语义表示分别和每个所述正样本的语义表示之间的第一相似关系，并确定所述当前遍历的样本的语义表示分别和所述样本集合中的其余样本的语义表示之间的第二相似关系，基于各所述第一相似关系和各所述第二相似关系，构建所述正样本和所述负样本之间的对比损失函数； 通过所述语句生成模型基于所述样本集合中样本的语义表示，生成与所述样本关联的预测语句，根据所述预测语句和所述样本对应的标注关联语句，构建差异损失函数； 基于所述对比损失函数和所述差异损失函数，构建目标损失函数，通过所述目标损失函数对所述语句生成模型进行更新训练，直至达到停止条件时停止，得到更新完成的语句生成模型； 获取知识点查询请求，从知识问答库中查找与所述知识点查询请求对应的知识点信息； 调用所述更新完成的语句生成模型基于所述知识点查询请求的语义表示和所述知识点信息的语义表示，生成具有梯度性的与所述知识点查询请求相似的多个关联知识点请求。

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