际络科技(上海)有限公司陆强获国家专利权
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龙图腾网获悉际络科技(上海)有限公司申请的专利基于稀疏化网络的目标分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114399656B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111466781.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于稀疏化网络的目标分类方法和系统是由陆强;程新景设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于稀疏化网络的目标分类方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及目标分类技术领域，提供一种基于稀疏化网络的目标分类方法和系统，方法包括：获取输入图像；将所述输入图像输入稀疏化网络，得到目标分类结果；所述稀疏化网络是指以稀疏化层替换分类网络的原始层的网络；所述分类网络是基于样本和标签训练得到的；所述稀疏化层是根据所述原始层的稀疏率将所述原始层的参数稀疏化得到的；所述原始层的稀疏率是以所述分类网络的分类准确度阈值为约束，基于二分法迭代确定的。本发明能够针对不同原始层，根据其重要程度给出不同的稀疏率取值，在保证分类准确率的前提下，对网络结构进行高效的剪枝，从而进一步提升网络的运行速度、减少计算资源需求。
本发明授权基于稀疏化网络的目标分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏化网络的目标分类方法，其特征在于，包括： 获取输入图像； 将所述输入图像输入稀疏化网络，得到目标分类结果； 所述稀疏化网络是指以稀疏化层替换分类网络的原始层的网络；所述分类网络是基于样本和标签训练得到的；所述稀疏化层是根据所述原始层的稀疏率将所述原始层的参数稀疏化得到的；所述原始层的稀疏率是以所述分类网络的分类准确度阈值为约束，基于二分法迭代确定的； 所述原始层的稀疏率是基于如下步骤确定的： 以设定的迭代稀疏率对原始层参数进行稀疏化； 若稀疏化后所述分类网络的分类准确率小于分类准确率阈值，则基于二分法向下更新所述迭代稀疏率；若稀疏化后所述分类网络的分类准确率不小于分类准确率阈值，则基于二分法向上更新所述迭代稀疏率； 返回所述以设定的迭代稀疏率对原始层参数进行稀疏化的步骤进行迭代，直至满足设定的迭代停止条件后，将所述迭代稀疏率确定为所述原始层的稀疏率。
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