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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种在线医疗推荐系统及其实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210132352.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种在线医疗推荐系统及其实现方法是由孙知信;仝雪;孙哲;赵学健;胡冰;宫婧;汪胡青设计研发完成，并于2022-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线医疗推荐系统及其实现方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种在线医疗推荐系统，患者注册并登录系统，输入个人医疗信息，选择首页模块、个人信息页模块、医疗交流反馈模块、疾病社区模块、康复理疗建议模块进入。推荐模型的构建是基于改进的PSVD方法和知识图谱方法，利用建立的患者‑医疗项目偏好矩阵、噪声数据临界值、奇异值集等构建出患者对未评分医疗项目的预测分数模型，接着引入知识图谱方法对PSVD方法结果优化，依据数据集构建知识图KI，并设定KI中的矢量三元组，基于三元组分别构建KI患者兴趣偏好属性等级模型和医疗项目正反相关实体模型，最后融合PSVD方法构建推荐模型，得出最终的推荐结果列表集合SET。

本发明授权一种在线医疗推荐系统及其实现方法在权利要求书中公布了：1.一种在线医疗推荐系统的实现方法，其特征在于，该在线医疗推荐系统包括首页模块、个人信息页模块、医疗交流反馈模块、疾病社区模块和康复理疗建议模块；所述首页模块用于汇总展示系统各个子模块的入口，所述个人信息页模块展示患者基本信息，所述医疗交流反馈模块用于系统用户进行医疗信息交流，所述疾病社区模块用于展示疾病医疗信息，所述康复理疗建议模块用于向系统用户展示疾病康复理疗的推荐信息；该方法包括以下步骤： 步骤1、基于数据集，定义患者对医疗项目的偏好矩阵R，定义如下： 式中，将系统中的若干患者和医疗项目分别使用两个多维向量表示，P＝[p1,p2,p3,...pu,...pp]，M＝[M1,M2,M3,...Mi,...Mm]，代表的含义为患者u对医疗项目i的偏好分数； 步骤2、依据SVD方法的思想，去除偏好矩阵R中的冗余数据，得到新的偏好矩阵R′； 步骤3、定义参数TOP-K表示矩阵R′的维度，依据新的偏好矩阵R′，计算患者对未评分医疗项目的预测偏好分数； 步骤4、将医疗项目实体转变为三元组矢量化，得到实体属性三元组的向量表示，即 Tu＝{h,r,a|h∈Historyu} 其中，Historyu表示患者关联的历史医疗项目实体集，Tu表示患者u历史医疗项目实体集中包含的三元组信息，h表示推荐系统中的实体，a表示实体的属性，r表示实体与属性之间的关系； 步骤5、利用矢量三元组中的a属性，定义方法获取某一个医疗实体属性在与患者相关的所有医疗项目实体属性中所占的权重，基于该权重评判患者对某一个实体属性的兴趣偏好等级； 步骤6、基于建立的医疗项目属性a权重模型、知识图中矢量三元组，构建患者对医疗项目兴趣偏好的等级判定模型； 步骤7、基于建立的知识矢量三元组，构建正反相关性医疗项目实体模型； 步骤8、融合改进的PSVD的预测分数模型和患者兴趣属性偏好等级模型和正反相关性实体模型得出融合推荐算法。

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