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龙图腾网获悉苏州微清医疗器械有限公司申请的专利一种眼底糖网图像病灶分割集成的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210575507.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种眼底糖网图像病灶分割集成的方法及系统是由郑儒楠;胡磊;李超宏设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种眼底糖网图像病灶分割集成的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种眼底糖网图像病灶分割集成的方法及系统，涉及图像处理领域，其中，所述方法包括：获得多角度眼底图像集合；获得扩充多角度眼底图像集合；获得基础分割模型；获得移动端集成分割模型；基于此，获得模型输出结果，模型输出结果包括特征点分割结果图像集合；获得特征点识别网络模型；获取待处理目标糖网眼底图像；将其输入至移动端集成分割模型和特征点识别网络模型中，获得眼底糖网分割图像。解决了现有技术中针对眼底糖网图像病灶分割的精确度不高，进而导致眼底糖网图像病灶分割的效果不佳的技术问题。达到了提高眼底糖网图像病灶分割的精确度和准确性，提高眼底糖网图像病灶分割的效果和质量等技术效果。

本发明授权一种眼底糖网图像病灶分割集成的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种眼底糖网图像病灶分割集成的方法，其特征在于，所述方法应用于一眼底糖网图像病灶分割集成的系统，所述系统包括训练数据增强模块、基础网络训练模块、移动端网络集成模块和特征点识别校正模块，所述方法包括： 基于第一波长激光器和第二波长激光器获得第一角度眼底图像集合；获取角度采集区域不同的第二角度眼底图像集合；将所述第一角度眼底图像集合和所述第二角度眼底图像集合进行去噪处理，获得第一标准角度眼底图像集合和第二标准角度眼底图像集合；对所述第一标准角度眼底图像集合和第二标准角度眼底图像集合进行图像拼接，获得多角度眼底图像集合； 基于所述训练数据增强模块对所述多角度眼底图像集合进行数据增强，获得扩充多角度眼底图像集合； 将所述扩充多角度眼底图像集合作为训练样本数据，通过所述基础网络训练模块使用深度学习网络结构对所述训练样本数据进行语义分割训练，获得基础分割模型； 将所述扩充多角度眼底图像集合作为训练样本数据，通过所述基础网络训练模块使用深度学习网络结构对所述训练样本数据进行语义分割训练，包括：将所述扩充多角度眼底图像集合中的图像划分为预设尺寸的重叠图像块集合；所述深度学习网络结构包括网络编码器和网络解码器；将所述重叠图像块集合作为输入信息输入至所述网络编码器中，获得图像多尺度特征；将所述图像多尺度特征输入所述网络解码器中，所述网络解码器由一个MLP层组成；通过所述MLP层统一所述图像多尺度特征的通道尺寸；基于所述通道尺寸对所述图像多尺度特征进行特征采样和特征连接；采用所述MLP层融合串联特征，并基于所述串联特征添加一层MLP层获得预测语义分割结果； 将所述基础分割模型作为输入信息，通过所述移动端网络集成模块对所述输入信息和所述训练样本数据进行集成训练，获得移动端集成分割模型； 基于所述移动端集成分割模型，获得模型输出结果，所述模型输出结果包括特征点分割结果图像集合； 通过所述特征点识别校正模块对所述特征点分割结果图像集合进行识别网络训练，获得特征点识别网络模型； 获取待处理目标糖网眼底图像； 将所述待处理目标糖网眼底图像作为输入图像信息，输入至所述移动端集成分割模型和所述特征点识别网络模型中，获得眼底糖网分割图像。

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