深圳先进技术研究院殷鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利跌倒监测模型训练及跌倒监测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690827B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110839213.3，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权跌倒监测模型训练及跌倒监测方法、装置、设备和介质是由殷鹏;王平;李烨设计研发完成，并于2021-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本跌倒监测模型训练及跌倒监测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种跌倒监测模型训练及跌倒监测方法、装置、设备和介质，其中，跌倒监测模型训练方法包括：获取跌倒监测数据，其中，各跌倒监测数据分别设置对应的跌倒动作标签；针对每一条跌倒监测数据，分别进行频域滤波和时域滤波，得到频域滤波数据和时域滤波数据；将频域滤波数据、时域滤波数据及对应的跌倒动作标签作为模型训练样本，对预设跌倒监测模型进行训练，得到目标跌倒监测模型。本实施例的技术方案解决了现有技术中单独采用时域滤波方法效果不佳及频域滤波过程要进行数据转换效率不高的问题，实现了将时域数据与频域数据进行融合，使监测数据得到充分滤波，提高监测数据处理效率，并提高了跌倒监测模型的监测准确率。
本发明授权跌倒监测模型训练及跌倒监测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种跌倒监测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取跌倒监测数据，其中，各所述跌倒监测数据分别设置对应的跌倒动作标签； 针对每一条所述跌倒监测数据，分别进行频域滤波和时域滤波，得到频域滤波数据和时域滤波数据；其中，对所述跌倒监测数据进行频域滤波得到频域滤波数据，包括对所述跌倒监测数据进行快速傅里叶变换，得到频域跌倒监测数据；滤除所述频域跌倒监测数据中，频率小于预设频率下限值的数据，得到所述频域滤波数据；对所述跌倒监测数据进行时域滤波，得到时域滤波数据，包括：对所述跌倒监测数据进行奇异值分解得到数据特征值；选取预设范围内的特征值对应跌倒监测数据进行数据重构，得到所述时域滤波数据； 将所述频域滤波数据、所述时域滤波数据及对应的跌倒动作标签作为模型训练样本，对预设跌倒监测模型进行训练，得到目标跌倒监测模型。
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