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龙图腾网获悉上海期智研究院申请的专利一种基于深度学习模型的连续血糖危险状态预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116236193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211618347.3，技术领域涉及：A61B5/145；该发明授权一种基于深度学习模型的连续血糖危险状态预警方法及装置是由何昊伟;李彪;范玉娟;应真;李小英;袁洋设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习模型的连续血糖危险状态预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习模型的连续血糖危险状态预警方法及装置，所述方法包括：构建基于LSTM神经网络的血糖预测模型；对通过动态血糖监测设备采样得到的血糖数据进行数据预处理；根据处理后的血糖数据，使用投影神经网络对病人下一时刻的血糖数据进行预测，预测病人未来的血糖值和病人是否处于危险状态；进行危险状态预警，并根据预测的病人危险状态为每个病人提供个性化的治疗方案。本发明利用连续血糖监测预测患者短时血糖情况，并对患者的短时间内血糖水平是否进入危险范围进行预测。

本发明授权一种基于深度学习模型的连续血糖危险状态预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习模型的连续血糖危险状态预警装置，其特征在于，所述装置执行以下步骤： 构建基于LSTM神经网络的血糖预测模型； 对通过动态血糖监测设备采样得到的血糖数据进行数据预处理，具体包括： 使用Savgol滤波器对血糖时序信息进行滤波处理，定义危险程度，具体包括：使用Savgol滤波器提前对血糖时序信息进行滤波处理，定义危险程度为： 式中，i是时间点，Si是i时刻的血糖值，l是低血糖阈值，L是高血糖阈值，C是针对低血糖的分数系数； 得到危险程度后，根据极大值极小值判断血糖在一段时间内处于上升阶段还是下降阶段，具体包括：由局部极小值到局部极大值为上升阶段，局部极大值到局部极小值为血糖下降阶段，定义时序血糖Si的局部最小值满足： si＝minsj，j∈[i-h，i＝h+1，...i+h]，局部最大值满足： si＝maxsj,j∈[-h,i＝h+1,...i+h]； 过滤相邻的局部极小值点对、极大值点对； 删除下降和上升趋势线中极大值点和极小值点； 根据处理后的血糖数据，使用投影神经网络对病人下一时刻的血糖数据进行预测，预测病人未来的血糖值和病人是否处于危险状态，具体包括：根据低血糖阈值l、高血糖阈值L和局部极值点来计算当前病人距离下一个危险状态还有多少步，低于l的局部极小值和高于L的局部极大值是危险状态，定义血糖序列Si中从l降低至局部极小值和从L升高至局部极大值为“进入危险状态”，从局部极小值升高至l和从局部极大值降低至L为“脱离危险状态”，计算距离抵达危险状态还有多少步和脱离危险状态已经经过多少步，记为ti；使用一个投影神经网络来对下一时刻的数据进行预测，所述投影神经网络的输入是LSTM血糖预测网络的中间层特征，输出为下一时刻的数据ST+1和tT+1； 进行危险状态预警，并根据预测的病人危险状态为每个病人提供个性化的治疗方案。

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