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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于夜间卫星灯光数据的战场态势评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116452518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310313635.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于夜间卫星灯光数据的战场态势评估方法是由胡申森;陈明煜;艾未华;马烁;李毅;赵现斌;陆文;严卫设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于夜间卫星灯光数据的战场态势评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于夜间卫星灯光数据的战场态势评估方法，包括以下步骤：获取夜间微光数据，所述的夜间微光数据包括像元观测数据、质量状况数据和云状况数据；对所述的质量状况数据和云状况数据进行计算预处理，按照预处理的结果对所述的夜间微光数据样本进行筛选；根据像元观测数据的像元灰度值，预设典型灯光阈值，进行城市灯光的标记，获取城市灯光的相对灰度图；根据所述的城市灯光的标记，计算灯光像元个数和灯光像元平均亮度；计算目标区域内的质量较差的数据占比和云污染的数据占比，计算目标城市和对照城市灯光像元个数和灯光像元平均亮度两个参数的相对灯光比，获得战场态势评估结果。

本发明授权一种基于夜间卫星灯光数据的战场态势评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于夜间卫星灯光数据的战场态势评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取夜间微光数据，所述的夜间微光数据包括像元观测数据、质量状况数据和云状况数据； 步骤2，对所述的质量状况数据和云状况数据进行计算预处理，按照预处理的结果对所述的夜间微光数据样本进行筛选，删除目标区域内质量较差和云污染的夜间微光数据； 步骤3，根据像元观测数据的像元灰度值，预设典型灯光阈值，进行城市灯光的标记，获取城市灯光的相对灰度图； 步骤4，根据所述的城市灯光的标记，计算灯光像元个数和灯光像元平均亮度； 步骤5，计算目标区域内的质量较差的数据占比和云污染的数据占比，计算目标城市和对照城市灯光像元个数和灯光像元平均亮度两个参数的相对灯光比，获得战场态势评估结果； 其中，步骤3中所述的进行城市灯光的标记，包括以下步骤： 预设典型灯光阈值为T，根据以下公式判断是否为城市灯光： 其中i和j分别为灯光数据中某一个像元的行号和列号，Li,j表示位于第i行第j列处像元的灯光辐亮度值，Mi,j表示位于第i行第j列处像元的灯光标记值，1表示是城市灯光的标记，0表示不是城市灯光的标记； 所述的计算灯光像元个数和灯光像元平均亮度的计算公式为： 其中，为目标区域内像元的最大行号，为目标区域内像元的最大列号，为灯光像元个数，为灯光像元平均亮度； 所述的计算目标城市和对照城市灯光像元个数和灯光像元平均亮度的相对灯光比的计算公式如下： 其中，为目标城市灯光像元个数，为对照城市灯光像元个数，为目标城市灯光像元平均亮度，为对照城市灯光像元平均亮度，为灯光像元平均亮度的相对灯光比，为灯光像元个数的相对灯光比。

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